@darklowly 恕我直言，只要是个正常点的大学，课堂上都教授了足够的基础知识，当然你要作死玩手机我也没辙啊。

计算机专业，现在在化工厂开叉车……

@gadflysu 所谓的付费知识的智商税，只是你没搞明白你需要什么，就人云亦云去听那些热门领域的 21 天入门课和心灵鸡汤之类的课程。其实计算机学科的学习成本真的很低了，一本教材一台电脑，就能验证自己的想法，这也是为什么计算机学科没有民科的原因之一

@vultr 是啊，而且学校里面的东西多集中在基本原理，实际工程中会遇到各种操蛋的事情，需要个人依据自己学到的基本原理自由发挥，去做各种 trick。我举个例子，工业级无人叉车调度，国内论文的基本观点都是两个关键节点之间的距离大于车身长度，而现实的生产环境由于种种原因这点是做不到的，这个时候就需要去做一些运算回避可能出现的碰撞问题。而且由于这个问题属于 NP-Hard 问题，并不存在一个特定的最优解，大概只能八仙过海各显神通了

@xuanbg 拜托，现在都强调终身学习多少年了，开源课程都快堆成山了，如果你不把老师只局限在学校里的话，哪里都有老师啊

@xuanbg 有心的意思包括了自己想要去弄懂这里面的原理，会顺着原理一路往上摸，最后达到会者不难的结果

@x7395759 思维方式这种东西并不是靠一次两次的教育就能解决得了的，是个人长期的思考和实践中总结出来的，带有鲜明的个人特征。对于我同学来说，我也只能帮他指出一种可能性，解释一下可能会遇到哪些问题，更多的我也帮不上什么忙。
好的出身给予了一个人良好的环境和敲门砖，能够提供更多的机会，总体上也能发展得更好。我在这里只是想反对楼主似乎带着有色眼镜的态度看一些弱校毕业的人，能上大学的智商都差不到哪去，你让弱校的人进入 211/非顶级 985，我相信他们做的不比其他人差到哪去。

@siyemiaokube 你这里举的例子可能更多的是因为计科方向和数学专业的不太一致吧，ACM 中涉及到的群论以基本性质为主，在更深入的领域可能了解的不是那么透彻。遇到这类问题基本上只能先凭感觉猜测一下，实现的时候才会发现报道上出了偏差

@x7395759 没错，只要有了足够的基础知识，剩下的东西都是可以通过搜索或者推导得到。而这点跟楼主提到的出身毫无关系，也没有所谓的弯路不弯路的说法，因为都需要经过自己的思考，才能搞清楚为什么要这样设计，原理和目的是什么，而不是等着别人把知识掰碎了喂给你。
我的大学同学在读研究生的时候课题是基于深度学习的物体跟踪，发 paper 的时候没有思路，我说你把前一年的基于深度学习的光流预测和现在的方法结合一下就能水一篇了，结果他自己折腾了半年也没弄出来，然后当年的 CVPR 有一篇的思路跟这个一模一样……

@siyemiaokube 我觉得你举的这几个例子只要有心，google 一下或者翻翻几本国外的教材就能知道，只是吃了没见过的亏而已，根本没到需要不断试错甚至被割韭菜的程度。

@CruelMoon 感想就是“别人都是菜鸡，只有老子牛逼”呗

弱校出身，第一个问题微机原理上说过，第二个问题婆婆妈妈说了一大堆无非就是在说一个矩阵是满射且是单射的情况下才可逆，也就是满秩

所以不明白你的点到底在哪

@zander1024 大概需要看看哲学书？

@byaiu 智能仓储里面负责给无人叉车、流水线还有堆垛机下达指令，规划路径，车辆避让的控制系统

@ByZHkc3 自己折腾的项目也有，但感觉都是小打小闹，而且也算不上工作经验

@jokyme 是啊，但感觉不学些东西就会被时代抛下，学了又派不上用场。工作的时候面对的领域自己又不感兴趣，跳槽的时候又没有自己感兴趣领域的工作经验，导致进不了想进的岗位（我真的想做图像处理，真的不想写中控调度，然而现在找我的都是做中控的），就感觉很难受

干了 4 年，写过 STM32，用过 MFC 和 WPF，做过图像处理，弄过无人叉车调度。也是感觉什么都会个皮毛又什么都不会，想学一些东西项目上又用不到，同迷茫