@fancy20 之前有个 google form 填项目 ID 就可以通过，现在这个 form 被撤掉了……
目前我就是用 API 的，可以用 1.5 pro 和 ultra ，pro 的超长文本能力非常好，但是推理还是不行

谷歌那边可以自己申请，填个 form 就申请成功了，现在免费用，每分钟 2 次，每天 1000 次

1. 想支持 ERC20 充值
2. 价格求来点优势啊，我一天写文章就要用上百万的 Opus Input Token

主要还是给太多了，而且没有 openai 之外的模型，openai 被人都做烂了，现在 copilot 转的那种 GPT4 都做到 0.0003/k token 左右了。
PS 加批量生成学生账号太简单……

@ruike2 太不全了，Claude 、PoE 、Openrouter 一类的没有，国内的深度求索、Kimi ，GLM4 也没有

贴主想要的就是白嫖那种几百万字知识库微调的模型，不过各大厂商也不是傻子，就算你用阿里云、智谱的微调训练，以几百万字来算的话，也是要几千块的。

网上部署个 docker ，下载然后 lobechat 进去之后下载 PWA 使用

@victer 想知道支持 ERC20 充吗

没问题，国家和省不乱跳才稳。

@senlinmuvs 笑了，7B 模型有锤子用，Grok 跑起来要 200G 显存也是个垃圾。
你先看明白电脑跑 100B 模型要什么配置再说吧，什么都不懂，别人指出你的理解有问题还杠。
你说的都对，你自己去部署了试试吧。

@maymay5 求价格类似的替代品，只要 Claude 的

@senlinmuvs 是的你说得对，所以你去造一台出来吧

不稳很正常，私聊找他都能解决。我这里 Opus 动辄 100K 的输入，用起来只有这家性价比高

@senlinmuvs 得了吧，什么都不懂，能跑得动千亿大模型的集群硬件成本就是大几百万。
本地能跑的那些都是玩具。

@senlinmuvs 你先明白本地要跑起来训练好的模型需要多大的显存，然后再搞明白 finetune 需要多大的显存。本地不是不能跑，是你的电脑跑不了。

synology photos ，行业老大，别折腾

@senlinmuvs 本地可以，训练千亿级大模型先准备几百万的设备就行。就算花钱云上微调训练也要大几千上万

天天在这里对比，其实构建好万 token 左右的 agent prompt 就能知道 GPT4 被 Opus 吊着打了

Opus 适合写小说，现在稍微火一点的网文大部分都是 Opus 搞的了。

Lobe Chat ，docker 配置完所有默认 key ，不设置密码就可以所有人无限制访问了