选 D 吧，题干里：红圆都在角落，可视作相对框架不动，翻转框架： 1 下翻得 2 ， 2 左翻得 3, 3 上翻得 4 ， 剩下一个 4 右翻得 D

貌似蓝块卵用都没有，纯干扰项，做这种题，首先要找不变量，否则很难找规律。

@songco 很多老外超级认真的，因为人家没有 Chabuduo ，哈哈

25 不小但也不大，雅思 4 个 8 ，海外经验丰富，结论：可以翻，比第一次出国的大龄青年将遇到的挑战要小很多。

不过最好现在就上网同时找目的地的合适工作和恋爱对象，在移民监期间同步解决收入和婚姻问题，不然等到 30 岁，各种麻烦，有些事情要并行，别让人生堵塞了。

其实这年头，工薪中产在哪国都压力不小，但好歹国外收入之外的烦心事会少很多。耐得住寂寞、亲近大自然胜过喜欢高人气的，应该会比较享受北美生活，反之容易得抑郁症，特别气候冷的高纬度地区。

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建议练习腹式呼吸控制仰泳，或者手臂极限前伸俯漂，你会发现，在水中漂起来可以不靠手脚，只需你自己身体的密度比水小，这个完全可以通过腹部调节，因为人体和水的密度极为接近。

解除溺水恐惧后，再放松腹部增加密度，通过压水反弹漂起来换气，两种方法随时切换，水再深都不会怕。

@liteneo angular 团队早就分裂了， http://aurelia.io/ 作者 Rob Eisenberg 就是 angular v1 主力之一，
他声称:
Aurelia is a next gen JavaScript client framework for mobile, desktop and web that leverages simple conventions to empower your creativity.
而且在博客中鄙视 angular v2 ，估计 watScript 就是冲着秒杀 aurelia 去的~~~

突然觉得不会前端神技太幸福了，咱还是老老实实用 jQuery/Bootstrap 凑合吧。

@paulagent BTW ，我根据印象查了一下，美欧日所有大型医药公司都有在印度做临床试验，
连瑞士前十医药公司都有参与，而由于通过印度代理机构执行，事故背后肇事公司根本不具名，
受害者很多未得到赔偿，想找具体肇事者也没法找。
http://timesofindia.indiatimes.com/india/2644-died-during-clinical-trial-of-drugs-in-7-years-Govt-to-SC/articleshow/19719175.cms

Page 24: https://www.ladb.ch/fileadmin/files/documents/Klinische_Versuche/1309_INDIA_Final_Report.pdf

另外，跟欧美军工联合体一样，全世界大型医药公司的资本集中度非常高，所以你的理想化逻辑，
实际上在现实中不存在，印度的事故率被捅出来，还是 NGO 干的，没法从中找到“无辜”的医药公司，
道德评判是空中楼阁。

@paulagent 本来就是海盗法则啊，你以为呢？冤有头债有主的一对一公平，只有同一个法律框架下才能做到，这不就是 TPP/TIPP 要解决的问题么。

其实可以不用 Redis ，分布式 KV 很成熟了，像 https://github.com/victorcoder/dkron 就用 etcd 作 kv 和 serf 作 ha ，而我觉得直接用 consul (集成 raft + serf)就可以了，客户端直接注册 cron 任务，执行端返回一个状态就行， worker 可以更轻量， bash script + curl 就行

好像很黑科技的样子，比 Typescript 的 Overload 强大，可人家是故意不让用 :)

看了下，对 Json 支持还蛮全面的， Server Side Json Function 基本支持所有对 Json 数据内容直接操作

@paulagent 印度能盗版专利药，是因为联合化工在上世纪导致近万人死亡的氰化物事故后，获美国补偿性地开放了 FDA 药品专利申请数据库，所以不用自己试错摸索方向和工艺。

同时印度默认对美国医药公司新药临床试验放松监管，所以这事实际上是“互利互惠”的，美国医药公司并没有表面上那么吃亏，毕竟试验数据是新药研发的基础，除了非洲和印度，其它监管严厉的地方根本没办法得到大规模真人试验许可，而印度在付出每年新药试验致死 300~400 人的代价后，必然要大力仿制高价药找补回来。

当然，接受临床试验的是印度穷人，仿药赚钱的是印度富豪，真揭开了，背后的逻辑并不新奇。

@Khlieb 其实也不过是历代党争的再现，只是加上了毛氏民粹反精英风味，本质上跟王安石变法中发生的事情没啥两样，一样是儒家式的人身攻击和团伙站队，理性交易都会败给情绪化的道德评判，最后走向极端，沦为硬碰硬实力对决，一团乱战。

苏俄、英法的内斗，都跟华人风格大不一样，基本上是赤裸裸的利益交换或者很清楚的理念原则冲突，很少涉及情绪化的个人道德层面，当然目前越来越多的所谓“政治正确”，也开始走儒家道德评判的老路，只是评判细则没那么丰富。

@paulagent 从货币入手也许可行，比如生产者 X 出售商品时，使用价值免费赠送，其实用户真正要出钱买的是附加在产品上的价值币 X-VCoin ，此币一经用户购买充值即可在产品生命周期内逐步解冻，在市场上交易、提现，然后使用当中用户可以不断反馈 Quality of Experience/Service, 经过一定程度的市场综合评价算法，对 X-VCoin 相对法定货币或其它生产者*-VCoin 的兑换汇率产生正面或负面影响。

如此一来，版权什么的都无所谓了，而且垄断并不能获得超额利润，只有确保产品整个生命周期的 QoE/S 得到用户好评，才能获得全部 X-VCoin 价值兑现。

版权[ Copyright ] 专利[ Patent ] 知识产权[ Intellectual Property ] 专有资料[ Proprietary Information ] 商业机密 [ Trade Secrets ] 这几个概念各有所指，国外很多人反其中一个，不反其它几个的情形常有，而且除了激进的北欧某党，好像很少鼓吹完全废除版权的，多数是反对大公司，特别好莱坞滥用版权。需要注意的是，真心反版权的未必是靠盗版盈利的，那些靠盗版与正版巨大价差发财的，很多只是口头上反版权，一旦真废除版权，盗版者很清楚他们都会丢饭碗。

中国和美国在这方面，国情完全不同，望文生义或者随便跟风，都不可取，还是要实事求是，立足自己。

可以回顾一下历史，大航海时期欧洲各国政府支持海盗私掠他国商船，伟光正的英国海军传奇弗朗西斯·德雷克，更是从私掠海盗成长为伊丽莎白女皇御封将军，是英国打破西班牙海上霸权的关键人物之一。

今天在信息之海，同样有着类似大航海时代的混战，只要重大利益存在，这种乱象就不可避免。李彦宏、马云就是今天中国的德雷克。

受儒家毒害的很多中国人，最大的毛病，就是什么都喜欢拿道德来评判一番，但道德本身是靠社会共识定义、靠组织结构支撑的，离开社会和组织力量，道德不过是空谈自娱，而身处一个社会中，却支持另一个社会的道德，是身心分裂。

古代游牧、海盗民族在游牧抢劫时，奉行谁抢到就是谁的，一旦抢得够多，成了财主，便立马捡起农耕、工商民族的产权法律来保护自己，这就是人性，古今中外从未变过，哪怕儒家，也不过是虚饰掩盖一番。

反版权出现在欧美，而不是中国，那是因为中国本来版权概念就很弱，没啥好反的。在信息时代，中国目前正从游牧海盗民族，向农耕工商民族转变之中，版权概念可能会逐步增强，不过最终还是要看社会与组织创造力能否支撑新道德。

作为个人，你如果是纯创作者，自然鼓吹垄断版权，如果是纯使用者，难免喜欢开放版权，而若想投机致富、走捷径当信息海盗，当然希望版权珍贵、价差巨大，而若抱持左派平等分享理念，难免反对资本垄断信息，诸多立场交织，哪怕是大体上支持版权的个人，也未必在每一件具体版权事例上都支持大公司。个人尚且如此复杂，群体意见，更取决于社会内部博弈。

你问逻辑，所有立场的人都有严密完整的逻辑，反版权的也不例外，只是预设大前提不一样而已，真心反版权的，把平等共享作为大前提，假意反版权的，不过是为自己盗版牟利披上一层道德面纱，其实希望版权越贵越好。

@sogisha WHIRLPOOL 怎么了？不是说比 NSA 的 AES 要可信些吗？

@judyApple 好的 Roti Prata 蘸咖哩汁吃起来还不错的，其它印度菜同接受不能；
不想改变生活方式太多，就回亚洲吧，香港、新加坡都有好多硅谷回来的人，
当然要是创业，还是在国内比较靠谱，或者在当地再读次大学。

@Sharlyne @noli 主要云计算一开始的设定，是解决互联网应用动态大负载下计算资源即时分配问题，跟智能应用的场景不匹配。

智能应用，首先要求实时交互能力，其次要求强大的并行处理能力，这两者都不是现有云架构主要优化目标， Spark/Amazon Lambda 这样的应用算是开头，未来可能 Unikernel 会有机会，还有终端 FPGA/Re-configurable CPU 可能也有前途，现在的云只是理想物联云的一小部分。

@dianso 主要搞数值计算的有用，比如 CAD 作复杂机械结构计算、 EDA 仿真复杂电路动态等，目前国内搞这块的软件工程师不多， Web/App 只是庞大软件产业的一部分而已。

以前用过一款微电感设计 3D 电磁场高精度仿真软件，每年 License 要 100 万美刀，专门用于设计手机等射频芯片里面的振荡器电感，用途非常单一，但算法是业内最牛的，仿真的时间比较短。

大型设计的微电路仿真用普通集群非常蛋疼，要是有超算+EDA 方面的专长，是能赚大钱的。