对于服务器管理和权限管理的，以下是一些建议：
1. 安装和管理 Conda：可以按照 Conda 官方文档提供的指引进行安装。确保选择适合服务器操作系统的安装方式，并按照最佳实践设置 Conda 环境。安装后，您可以使用 Conda 创建和管理 Python 环境，方便团队成员进行机器学习工作。

2. 用户权限和数据空间分配：可以采用以下方法来管理用户权限和数据空间：

- 创建用户账号：为每个团队成员创建独立的用户账号，以便管理和跟踪各自的活动。
- 文件和目录权限：设置文件和目录的适当权限，以确保用户只能访问其所需的数据和资源。使用 UNIX 文件权限（如 chmod 和 chown ）可以精确控制用户对文件和目录的访问权限。
- 用户组管理：将用户分配到适当的用户组中，并设置组级别的权限，以便共享资源和数据。
- 存储配额：如果需要限制用户的数据空间使用量，可以使用存储配额功能。这样可以确保用户不会占用过多的存储空间。

3. 其他服务器运维建议：

- 定期备份：设置定期备份策略，确保服务器上的重要数据得到备份，以防数据丢失或损坏。
- 安全更新：及时更新服务器操作系统和软件包，以修复安全漏洞并提高系统稳定性。
- 日志管理：配置适当的日志记录，以便跟踪服务器活动和故障排除。
- 监控和警报：设置服务器监控系统，以实时监测服务器性能和资源使用情况，并设置警报以便及时响应问题。
- 强密码策略：要求用户使用强密码，并定期更新密码，以提高服务器的安全性。

这些建议是一般性的指导，具体的服务器管理和权限管理操作可能会因你的服务器配置和需求而有所不同。在实施之前，建议仔细阅读相关文档、参考最佳实践。。。

可以考虑以下几点：

使用合适的索引：确保 task.assignee_id_和 linkd.IDENTITY_的索引是正确创建的。你提到已经添加了索引，但需要确保索引的创建方式正确，并且统计信息是最新的。可以使用数据库的索引优化工具或者执行计划分析来确认索引是否被有效使用。

优化逻辑表达式：该条件涉及多个逻辑运算符（ AND 、OR ），可以尝试重新组织条件表达式，优化逻辑判断的顺序。例如，可以将常见的判断条件放在前面，以便更早地过滤掉不符合条件的记录。

考虑联合索引：如果 task.assignee_id_和 task.STATUS_、linkd.IDENTITY_和 linkd.TYPE_之间有相关性，可以考虑创建联合索引。联合索引可以更好地支持多个列的组合条件查询，提高查询效率。

数据库性能调优：除了索引优化外，还可以考虑其他数据库性能调优技术。例如，分析和优化查询计划、调整数据库配置参数、增加硬件资源等。

数据库版本升级：如果你使用的是较旧版本的数据库，可以考虑升级到最新版本，以获得更好的性能优化和查询优化器。

需要注意的是，优化查询的方法因数据库类型和版本而异。建议在具体情况下，结合数据库性能监控和优化工具，以及参考相关数据库的优化文档，针对具体的数据库系统进行优化调整。

可以考虑使用 LEFT JOIN 和 NULL 值判断来优化，避免使用子查询。
SELECT T1.a
FROM T1
LEFT JOIN T2 ON T1.a = T2.a
WHERE T2.a IS NULL;
使用 LEFT JOIN 将 T1 表和 T2 表连接起来，根据 a 列进行匹配。在 WHERE 子句中，筛选出 T2.a 为 NULL 的记录，这表示在 T1 表中有数据但在 T2 表中没有数据。这种方式比使用子查询效率更高，可以减少查询时间。
另外，确保在 T1 表和 T2 表的 a 列上都创建了索引，这样可以进一步提升查询性能。

上岸第一剑？

@Ltsakura Q 卡？还是什么卡呢

@BOBTOY 可以认识下你的国际友人吗，我也需要 plus~ 谢谢您

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