Chuckle

前几天写 wasm ，问 ai rust 里一个算 md5 的函数，总共就 7 行，和它说 as_ptr()这个方法不存在，报错也给了，ai 回答完确实不存在，反手还是调 as_ptr()，deepseek r1 、copilot ，都一个样，怕不是都一个地方学的案例，给的代码也雷同，问了十几个对话，给我问红了都。现在 ai 就是学的东西多了，看起来是很聪明，但还是不会推理类比，毕竟原理上就是往后填空，碰上没学过的就瘫了。还有让 ai 写个网上搜不到的正则、ts 类型体操，也是一塌糊涂，找了其他人类，很快就写出来了。不过 ai 帮忙处理常见报错、顺着我的思路补全某段代码，还是很省心的。

软文清一色的一句话生成***网页

所以叫软件工程，大到项目、小到函数，描述清楚了，就是堆人日的事，以后让 ai 写和让人写差不多的。至于代码质量，差不多的，量上去了，人会糊涂，ai 也有幻觉、上下文限制，都是堆 shi ，但是沟通成本肯定 ai 低。

其它场景也开始很久了，医疗、教育等等，zf 在招标和企业在推，毕竟补贴落地，肉眼可见的风口。语言模型和编程也匹配，不过实际软件开发更多是工程化的事，写代码只是一切定好之后堆人日的问题。现在 ai 对于工程、架构好像还是不太行吧，毕竟有输入量、上下文的限制。

真好转了么 啥时候是个头

博文主要还是给自己看的，给脑子里的东西建个 Map ，真用上了，噢噢噢，我好像记过，回去看看。而且真碰上疑难杂症，ai 现在还不顶事，往往互联网犄角旮旯里一篇就能解决问题

这不就是活么，出一个“风口”，老板们就冲上去，最后一片狼藉里出个垄断，不然和前些年一样，接着冷下去，主要还是政策补贴开始落地了

让 ai 自己写项目，就是老蒋模拟器，刚开始指挥 ai ，优势在我，想好几句思路让 ai 实现就行，后面 ai 写的"优雅的"shi 山堆起来了，人不想看，ai 上下文记不住，自己描述“思路”也和写小作文一样，更别说生产项目各种魔改框架、特殊语法、封装包、多工程了，马上就变成踢一脚走一下的 ai ，微操的人不红温挑战。现在更多是让 ai 梳理一遍知识再给我用，比如某个 api 用法、原理之类的，这个确实省心，省得翻文档网页。但我不看好现在这种堆提示词的 ai 写代码服务，上限就在那，但它确实大大降低了指挥计算机干活的门槛。