Recommendation System

释义 Definition

“推荐系统”：一种利用用户行为、偏好、内容特征或社交信息等数据，自动为用户筛选并推荐可能感兴趣的内容/商品/服务的算法与软件系统。常见于电商、短视频、新闻、音乐与流媒体平台。（也常写作 recommender system。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌrɛkəmenˈdeɪʃən ˈsɪstəm/

例句 Examples

The recommendation system suggested three movies I might like.
推荐系统给我推荐了三部我可能会喜欢的电影。

By combining collaborative filtering with content-based signals, the recommendation system can personalize results while reducing the risk of repeating the same type of content.
通过将协同过滤与基于内容的信号结合，推荐系统既能实现个性化，也能降低反复推送同类内容的风险。

词源 Etymology

recommendation 来自 recommend（推荐），其核心含义是“提出建议/认可某人或某物”；后缀 -ation 表示“行为/过程/结果”。system 来自希腊语 systēma，意为“组合在一起的整体”。合起来即“用于推荐的系统”。

相关词 Related Words

• Algorithm
• Personalization
• Recommender
• Collaborative
• Filtering
• Ranking
• Feedback
• User
• Preference
• Bias

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

• Recommender Systems Handbook（Francesco Ricci 等编）：系统性讨论“recommendation system / recommender system”的经典参考书。
• The Filter Bubble（Eli Pariser）：谈到平台推荐机制如何影响信息获取与公共讨论。
• Weapons of Math Destruction（Cathy O’Neil）：讨论数据模型与算法系统（包括推荐相关系统）可能带来的不公平与社会影响。
• Algorithms of Oppression（Safiya Umoja Noble）：分析算法与推荐/排序机制对文化与社会偏见的放大作用。