Probability Weighting

Definition 定义

probability weighting（概率加权）：在统计、调查或决策分析中，根据不同事件/样本的概率对其赋予不同的权重来进行计算或判断。常见用法包括：

1. 抽样/调查中的概率加权：用权重校正“被抽中的概率不同”带来的偏差（常见做法是权重与抽中概率成反比），使估计更接近总体。
2. 行为经济学中的概率加权：人在判断风险时往往会“扭曲”概率（例如高估小概率、低估中高概率），用加权函数来描述这种心理过程（如前景理论）。

Pronunciation 发音（IPA）

/ˌprɑːbəˈbɪləti ˈweɪtɪŋ/

Examples 例句

We used probability weighting to adjust the survey results.
我们使用概率加权来校正调查结果。

In prospect theory, probability weighting helps explain why people may overvalue tiny chances of winning and undervalue moderate risks.
在前景理论中，概率加权有助于解释为什么人们可能会高估极小的中奖概率，同时低估中等程度的风险。

Etymology 词源

probability 源自拉丁语 probabilitas（“可信度、可能性”），与 probabilis（“可信的、似乎可信的”）相关；weighting 来自 weight（重量/权重）+ -ing，表示“赋予权重、加权处理”。合起来即“按概率赋权/对概率进行加权（或对数据按概率加权）”。

Related Words 相关词

• Weight
• Probability
• Sampling
• Bias
• Expected Value
• Utility
• Risk
• Prospect Theory
• Bayesian
• Normalization

Literary Works 文献与作品中的用例

• Daniel Kahneman & Amos Tversky, “Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk”（1979，Econometrica）
• Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow（《思考，快与慢》）
• Leslie Kish, Survey Sampling（调查抽样经典教材，讨论抽样权重/概率加权思想）
• William G. Cochran, Sampling Techniques（抽样技术经典教材，涉及按抽样概率设定权重）