Parameter Space

释义 Definition

参数空间：指一个模型或系统中所有可能参数取值所构成的“空间”（通常是高维的）。在统计学、机器学习、物理学与工程中，用来描述模型可调节参数的全体范围，以及不同参数组合对应的不同行为或性能。

发音 Pronunciation (IPA)

/pəˈræmɪtər speɪs/

例句 Examples

The parameter space is huge for this neural network.
这个神经网络的参数空间非常大。

We searched the parameter space systematically to find a setting that minimizes error while still generalizing well to new data.
我们系统地搜索参数空间，寻找一种既能最小化误差、又能对新数据保持良好泛化能力的参数设置。

词源 Etymology

parameter 来自希腊语 *para-*（“旁边、辅助”）与 metron（“测量”）相关词根，含义发展为“用来度量或刻画系统的量”；space 源自拉丁语 spatium（“空间、范围”）。组合成 parameter space，字面即“参数所占据/覆盖的范围”，在数学与建模语境中引申为“所有参数可能取值的集合”。

相关词 Related Words

• Parameter
• Hyperparameter
• Search Space
• Feature Space
• State Space
• Model
• Optimization
• Grid Search
• Bayesian Optimization

文学与名著用例 Literary & Notable Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：讨论模型复杂度、拟合与正则化时常涉及参数空间与其几何直观。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在概率模型与学习算法章节中使用参数空间来表述参数推断与后验分布。
• Deep Learning（Goodfellow, Bengio, Courville）：在优化与训练章节中常用“在参数空间中移动/搜索”描述梯度下降等方法。
• Statistical Learning Theory（Vladimir Vapnik）：在学习理论框架下用参数空间刻画假设集合与可学习性相关概念。