“联合分布”指两个或多个随机变量同时取值时的概率分布，描述它们的取值组合各自有多大概率（离散情形常用联合概率质量函数；连续情形常用联合概率密度函数）。在统计学与概率论中，它是研究变量之间关系（如相关性、依赖性）的基础概念。
/dʒɔɪnt ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
The joint distribution tells us how likely each pair of outcomes is.
联合分布告诉我们每一对结果出现的可能性有多大。
If the joint distribution of income and education is known, we can study how the two variables depend on each other.
如果已知收入与受教育程度的联合分布，我们就能研究这两个变量之间如何相互依赖。
joint 源自拉丁语 iungere（连接、结合），强调“共同、联合”；distribution 源自拉丁语 distribuere（分配、散布），引申为“分布”。合在一起即“（多个变量）联合起来的分布”。
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