GPGPU 指“通用 GPU 计算”:把原本用于图形渲染的 GPU(图形处理器)拿来做更广泛的计算任务(如并行加速的科学计算、机器学习、图像/视频处理等),以获得更高的并行性能。
/ˌdʒiː piː ˌdʒiː piː ˈjuː/
GPGPU can speed up image processing tasks.
GPGPU 可以加速图像处理任务。
By moving the simulation to a GPGPU pipeline, the team reduced computation time from hours to minutes.
通过把仿真迁移到通用 GPU 计算流程中,团队将计算时间从数小时缩短到几分钟。
GPGPU 是缩写,来自 General-Purpose computing on Graphics Processing Units,字面意思是“在图形处理器上进行通用计算”。随着可编程着色器、CUDA、OpenCL 等技术发展,GPU 不再只做图形渲染,这个术语在 2000 年代中后期逐渐普及。