Equal-Tailed Interval

释义 Definition

等尾区间：在统计学中指一种双侧区间（常见于贝叶斯“可信区间”或以分位数构造的区间），其特点是区间两端之外的概率质量（尾部概率）相等。例如 95% 的等尾区间通常取后验分布的 2.5% 分位数到 97.5% 分位数。（在偏态分布下，它不一定是“最短”的区间。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌiːkwəl ˈteɪld ˈɪntərvəl/

例句 Examples

The 95% equal-tailed interval runs from the 2.5th to the 97.5th percentile.
95% 的等尾区间从 2.5% 分位数到 97.5% 分位数。

Because the posterior is skewed, the equal-tailed interval differs from the highest posterior density interval even though both have 95% probability mass.
由于后验分布是偏态的，等尾区间会与最高后验密度区间不同，尽管两者都包含 95% 的概率质量。

词源 Etymology

该术语由三部分组成：equal（相等）+ tailed（尾部的）+ interval（区间）。这里的“tail（尾部）”指分布两侧的极端区域；“equal-tailed”强调左右两侧被排除在区间之外的概率（尾概率）相同。它常用于用分位数（quantiles）直接定义区间的场景，尤其在贝叶斯统计中描述“等尾可信区间”。

相关词 Related Words

• Bayesian
• Credible
• Confidence
• Quantile
• Percentile
• Posterior
• Two-Sided
• Tail
• Highest Posterior Density
• Interval

文献示例 Literary / Notable Works

• Bayesian Data Analysis（Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari, Rubin）：讨论用后验分位数构造可信区间，常与等尾区间/HPD 区间对比出现。
• Statistical Inference（Casella & Berger）：在区间估计与分位数相关内容中常出现“双侧区间/尾部概率”的表述，为理解等尾思想提供背景。
• All of Statistics（Larry Wasserman）：在推断与分布分位数的章节中常用“分位数区间”来说明双侧覆盖与尾部概率的概念。