极线几何:计算机视觉与立体视觉中的一套几何关系,用来描述两台相机(或同一相机在两个位置)拍摄同一场景时,空间点在两幅图像上的对应约束。它核心表达为:一个图像中的点,在另一幅图像中的匹配点必定位于对应的极线(epipolar line)上(由基本矩阵/本质矩阵等形式化表示)。
/ˌɛpɪˈpoʊlər dʒiˈɑːmətri/
Epipolar geometry helps us reduce the search for a matching point to a line.
极线几何能把“找匹配点”的搜索范围从整幅图像缩小到一条线。
After camera calibration, we used epipolar geometry and the fundamental matrix to reject wrong correspondences in stereo images.
完成相机标定后,我们利用极线几何与基本矩阵来剔除立体图像中的错误对应点。
epipolar由前缀 epi-(源自希腊语,意为“在……之上/关于”)与 polar(“极的/与极相关的”)组合而来,在该领域里与“极点(epipole)—极线(epipolar line)”这套构造相关;geometry源自希腊语 geōmetriā(“测地术”),指研究空间与形状的数学。合起来即“关于极线关系的几何”。