cuBLASLt 是 NVIDIA CUDA 生态中的一个库组件，属于 cuBLAS（CUDA 基础线性代数子程序） 的“Lt”接口（常被理解为 Lightweight/扩展接口），主要用于更灵活、更可调优的矩阵乘法（尤其是 GEMM）与相关线性代数运算，在 GPU 上实现高性能计算。
（注：它是技术名词/库名，并非日常英语单词。）
/ˈkjuːblæs ˌɛlˈtiː/
I used cuBLASLt to speed up matrix multiplication on the GPU.
我使用 cuBLASLt 来加速 GPU 上的矩阵乘法。
By tuning cuBLASLt GEMM heuristics and workspace size, the team improved throughput for mixed-precision training without changing the model code.
通过调整 cuBLASLt 的 GEMM 启发式策略和工作区大小，团队在不改动模型代码的情况下提升了混合精度训练的吞吐量。
cuBLASLt 可拆解为：cu（CUDA 的常见前缀，表示与 CUDA/GPU 相关）+ BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数子程序标准）+ Lt（通常指更“轻量/新式/更灵活”的接口系列）。它反映了 NVIDIA 在 cuBLAS 之外提供的一套更可配置的矩阵运算 API，便于在不同数据类型、布局与算法之间做性能取舍。
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