Tensorcore

释义 Definition

Tensorcore（常写作 Tensor Core）：指用于加速张量（矩阵）运算的专用硬件计算单元，尤其常见于 NVIDIA GPU 中，用来提升深度学习训练/推理等工作负载的速度。（在中文技术语境中常译为“张量核心”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈtɛn.sərˌkɔːr/

例句 Examples

Tensorcores can speed up matrix multiplication in AI models.
Tensor Core 可以加速 AI 模型中的矩阵乘法。

By using tensorcores, the team reduced training time while keeping accuracy nearly the same.
通过使用 Tensor Core，团队在几乎不降低准确率的情况下缩短了训练时间。

词源 Etymology

由 tensor（张量） + core（核心/核心单元） 组合而成。tensor 在数学与机器学习中常指多维数组（如向量、矩阵及更高维数据），core 表示“核心部件/计算核心”。该词在现代主要与 GPU 加速计算的产品与文档语境相关。

相关词 Related Words

• Tensor
• Matrix
• Core
• GPU
• CUDA
• Accelerator
• Throughput
• Mixed-Precision

作品例证 Notable Works

• NVIDIA Volta GPU Architecture Whitepaper（架构白皮书中常见 “Tensor Cores” 相关描述）
• NVIDIA CUDA C++ Programming Guide（CUDA 编程指南中涉及 Tensor Core 的使用与加速思路）
• Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach（并行处理器编程教材中在 GPU 与深度学习加速章节常提及 Tensor Cores）