Cox 模型（更常见全称：Cox proportional hazards model，Cox 比例风险模型）：一种用于生存分析的回归模型，用来研究多个变量（如年龄、治疗方式等）与事件发生风险（hazard）的关系；它属于半参数模型，不需要事先指定基线风险函数的具体形式。也常用于估计风险比（hazard ratio）。
（在不同语境下也可能泛指 “Cox 的模型/方法”，但最常见即比例风险模型。）
/kɒks ˈmɒdəl/
The Cox model is widely used in medical research.
Cox 模型在医学研究中被广泛使用。
After adjusting for age and smoking status, the Cox model estimated a significantly higher hazard for the untreated group.
在校正年龄和吸烟状况后，Cox 模型估计未治疗组的风险显著更高。
该模型以英国统计学家 David R. Cox 命名。他在 1972 年提出比例风险回归框架，核心思想是把协变量的影响以指数形式作用在风险函数上，同时把“基线风险”留作不完全参数化处理，因此被称为半参数（semi-parametric）方法。
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