Alternative Hypothesis

定义 Definition

alternative hypothesis（统计学：备择假设 / 对立假设）指在假设检验中，与原假设（null hypothesis）相对的假设，通常记作 H₁ 或 Hₐ，表示研究者希望获得证据支持的“存在差异/效应/关系”的主张（例如“均值不等于”“大于”“小于”）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ɔːlˈtɝːnətɪv haɪˈpɑːθəsɪs/

例句 Examples

The alternative hypothesis is that the new drug works better than the old one.
备择假设是新药比旧药更有效。

After collecting the data, we rejected the null hypothesis in favor of the alternative hypothesis, suggesting a statistically significant difference between the two groups.
收集数据后，我们拒绝了原假设而支持备择假设，这表明两组之间存在统计学显著差异。

词源 Etymology

alternative 来自拉丁语 alternare（轮流、交替），含“另一种可能/可选的”之意；hypothesis 来自希腊语 hypothesis（假设、前提）。合起来表示“与原假设相对的另一种假设”，用于说明如果原假设不成立，应当考虑的解释或结论。

相关词 Related Words

• Null Hypothesis
• Hypothesis Test
• Significance Level
• P-Value
• Test Statistic
• Type I Error
• Type II Error
• Power
• Confidence Interval
• Neyman-Pearson Lemma

文学作品与著作 Literary Works

• Ronald A. Fisher，《Statistical Methods for Research Workers》（统计学经典著作中讨论假设检验框架时常出现相关术语）
• Jerzy Neyman & Egon Pearson，关于假设检验的系列论文（提出并系统化了原假设/备择假设与检验力等概念）
• David Salsburg，《The Lady Tasting Tea》（科普统计史著作中讲解假设检验思想时会使用该术语）