Test Statistic

释义 Definition

检验统计量：在假设检验中，由样本数据计算得到的一个数值，用来衡量数据与原假设（(H_0)）的相容程度，并据此决定是否拒绝原假设。（不同检验对应不同的检验统计量，如 t、z、(\chi^2)、F 等。）

发音 Pronunciation (IPA)

/tɛst stəˈtɪstɪk/

例句 Examples

The test statistic was large, so we rejected the null hypothesis.
检验统计量很大，因此我们拒绝了原假设。

After computing the test statistic, we compared it with the critical value to determine significance at the 5% level.
计算出检验统计量后，我们将其与临界值比较，以判断在 5% 显著性水平下是否显著。

词源 Etymology

test 源自拉丁语 testum（原指“坩埚/容器”，引申为“试验、检验”）；statistic 来自 *statistic(s)*（与“国家/数据记录”相关的词族，后发展为“统计学”之意）。合起来 test statistic 指“用于检验的统计量”，是现代统计推断与假设检验体系中的核心术语。

相关词 Related Words

• Null Hypothesis
• Alternative Hypothesis
• P-Value
• Significance Level
• Critical Value
• Degrees Of Freedom
• T-Test
• Z-Score
• Chi-Square
• F-Statistic

文学与经典著作 Literary Works

• Ronald A. Fisher，《Statistical Methods for Research Workers》：系统化阐述显著性检验框架，广泛使用“检验统计量”的概念。
• Jerzy Neyman & Egon S. Pearson（系列论文，后汇编为相关文集）：提出并发展假设检验的形式化理论（检验、统计量、拒绝域等）。
• George Casella & Roger L. Berger，《Statistical Inference》：在假设检验章节中以“test statistic”作为核心对象进行推导与应用。
• Erich L. Lehmann & Joseph P. Romano，《Testing Statistical Hypotheses》：专门讨论各类检验与其检验统计量的构造与性质。