negative-binomial（负二项的；负二项分布的）：指统计学中的负二项分布（negative binomial distribution），常用于描述“在一系列独立试验中，为了达到固定次数的成功所需的失败次数”这类问题；也常用来处理计数数据的过度离散（方差大于均值），例如事故次数、疾病发作次数、网站点击数等。该词也可作为形容词修饰模型或回归（negative-binomial model/regression）。
/ˈnɛɡətɪv baɪˈnoʊmiəl/
The data follow a negative-binomial distribution.
这些数据服从负二项分布。
Because the counts are overdispersed, we fit a negative-binomial regression instead of a Poisson model to better capture variability.
由于计数数据存在过度离散，我们用负二项回归而不是泊松模型来更好地刻画波动性。
binomial 来自拉丁语词根：*bi-*（二）+ nomen（名称/项），在数学里指“二项式/二项的”。“negative binomial（负二项）”这一名称与其参数化形式有关：它可被视为对二项分布的一种扩展/变形，在某些推导中出现类似“负的”指数或参数安排，因此得名（并不表示“概率为负”，而是历史命名与公式形式相关）。
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