Llr

释义 Definition

LLR 通常指 log-likelihood ratio（对数似然比）：在统计学与机器学习中，用来比较两种假设/模型对同一数据的支持程度的量。常用于检验、分类、信息提取与语音识别等场景。（在不同领域里也可能有其他含义，如某些机构/术语缩写。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌɛl ɛl ˈɑːr/

例句 Examples

The classifier uses the LLR to decide between two labels.
分类器使用对数似然比（LLR）在两个标签之间做决定。

In speaker verification, an LLR score compares how likely the audio is under the target-speaker model versus an impostor model.
在说话人验证中，LLR 分数用于比较一段音频在“目标说话人模型”下的可能性与在“冒充者模型”下的可能性。

词源 Etymology

LLR 是由短语 log-likelihood ratio 的首字母缩写而来：log-（对数）+ likelihood（似然）+ ratio（比值）。之所以常用对数形式，是因为便于计算、数值更稳定，也更容易把乘法关系转化为加法。

相关词 Related Words

• Likelihood
• Ratio
• Logarithm
• Hypothesis
• Statistic
• Bayesian
• Classifier

文学与作品 Literary / Works

• Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky & James H. Martin）——在语音与自然语言处理相关章节中常出现 LLR/似然比的用法。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在概率模型、判别与生成方法的讨论中会涉及似然比与其对数形式（LLR）。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——在统计学习方法与模型比较的语境中与似然比思想相关。