推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 394 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我用 mmpose 获取了图片中人体姿态的 keypoints （如下图）等数据，如何对比不同图片的 keypoints 的相似度
已经尝试过余弦相似度等，也使用过生成人体姿态骨架图片（骨架图片如下）再进行特征对比，都不理想，有的还行，但总有姿态差距特别大的，相似度却很高的情况
作为一个完全的不懂算法和深度学习的萌新，借助网络上的资料和 chatgpt 走到这一步，后面实在走不下去了，已经卡了好几天了，恳请懂行的大佬指点方向，最好是基于开源项目
 |
1
thinkershare 2023-11-27 17:10:18 +08:00
干脆直接训练神经网络，你最终需要的输出是个几维的值? 你的样本足够多吗? 如果样本足够，感觉直接训练图像识别网络好了，将这个任务交给网络学习，不自己设计白盒算法。
|
 |
2
Muniesa 2023-11-27 17:23:47 +08:00 via Android  1
mmpose 仓库里就有个舞蹈相似度评分的 https://github.com/open-mmlab/mmpose/tree/main/projects/just_dance
|
 |
3
ielonzh 344 天前
我也在研究这个问题。可以看下这个算法，通过训练模型可以将不同视角的姿态转换成向量，然后可以进行比较。这个的主要问题就是没有预训练模型，需要自己搞数据训练。
谷歌最新姿势识别模型 Pr-VIPE ，怎么变都能认得你 | ECCV2020 - 新智元的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/345130265 |
Select Language