Python in Visual Studio Code – 八月更新 运行带参数的文件的调试器配置、容错 Pytest 发现、 Python 扩展的开发者容器

[winffee]

我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2023 年 8 月发布！

此版本包括以下更新：

• Python 扩展的开发者容器
• 使用参数运行 Python 文件的调试配置
• Python 扩展 API 的 npm 包
• 容错 Pytest 发现

如果您有兴趣，可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展更新日志中查看完整的改进列表。

Python 扩展的开发者容器

Python 扩展的源存储库中现在有一个开发容器。使用此自定义的开发容器，贡献者可以在 GitHub Codespaces 中打开 Python 扩展存储库，并进行开发和测试 Python 扩展，而无需其他安装。由于我们启用了预生成，因此开发容器可以快速加载。

Python 版本 3.7 、3.8 、3.9 、3.10 和 3.11 已预装，因此您可以使用 pyenv 轻松地在 Python 版本之间切换。dev 容器还配置了开发所需的扩展，包括 Pylance 和 Black 格式化程序扩展。

运行带参数的文件的调试器配置

新的 Debugpy 扩展现在提供“带参数的” launch.json 配置，当您次运行代码或调试器配置时，可以为 Python 文件提供不同的输入值而无需重复运行代码或调试器配置，这非常有用。

若要使用此配置，请确保已安装Debugpy 扩展。然后使用快捷键 Ctrl + Shift + D 或 ⌘ + ⇧ + D 打开“Run and Debug”视图，然后单击Create a launch.json file或齿轮图标以访问 launch.json 。选择Debugpy，然后从可用配置中选择Python: File with Arguments。

然后，打开要调试的 Python 文件，该文件需要命令行参数。若要开始调试，请使用快捷键 F5或 Run > Start Debugging。将出现一个提示，允许您输入应传递给 Python 文件的所需参数。

输入参数后，按 Enter ，调试器将启动，让您单步执行代码！

点此查看演示视频！

主题： Catppuccin Macchiato (preview on vscode.dev)

Python 扩展 API 的 npm 包

Python 扩展现在提供了一个 npm 包，使其他扩展作者更容易访问和跟踪 Python 扩展 API 中的更改。查看 @vscode/python-extension npm 模块，以使用计算机上可用的 Python 环境。

容错 Pytest 发现

“测试资源管理器”面板现在支持容错 pytest 发现作为新测试体系结构中包含的一项功能。如果 pytest 在发现过程中遇到可管理的错误（例如未知导入），则仍将在包含该错误的文件之外发现所有剩余的测试。此功能仅在实验功能后面的新测试重写中可用。重写目前对所有的预发布用户和 25% 的发布用户开放，但将在不久的将来普遍推出。同时，您可以继续使用该设置 pythonTestAdapter 选择使用或禁用。

其他更改和增强功能

我们还添加了用户请求的小增强功能和修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：

• 导入解析错误显示有关正在使用的环境的详细信息 （@pylance-release#4368）。
• 依赖项文件中的Create Environment按钮的删除将根据反馈向 100% 的用户推出 （@vscode-python#20982）。
• 专用终端中的运行文件重新添加为运行配置 （@vscode-python#21282）。

我们还要特别感谢本月的贡献者：

• @Imgarret帮助归档问题，并为与新测试重写（@vscode-python#21578 和 @vscode-python#21579）相关的 pytest 测试类、错误和跳过标志创建了测试用例。
• @Jammf 对 vscode-mypy 做出了第一个贡献，以修复使用 –follow-imports=normal （@vscode-mypy#76） 时出现的错误。
• @PeterJCLaw 对 VSCODE-myPY 做出了第一个贡献，以删除可能与项目冲突的后续导入参数 （@vscode-mypy#90）。

征集社区反馈

由于我们正在规划和确定未来工作的优先级，我们重视您的反馈！以下是我们希望反馈的几个问题：

• 支持通过双击 numpy 和 pickle 文件原生查看它们：@vscode-python#21443
• 通过右键单击文件添加对在当前虚拟环境中安装 requirements.txt 的支持：@vscode-python#21555
• 配置 launch.json 中的动态模块路径：@vscode-python#21449

此外，提醒一下，功能请求标签的问题需要在开放后的 60 天内获得 7 个👍赞成票才能发布，以衡量社区的兴趣。我们以此作为确定即将进行的工作优先级的另一种方式。

通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X ）。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code 中Python 支持的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。

[yinh0715]

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