垃圾邮件检测算法

[EddieBao]

思路：

• 首先，需要一个已经经过训练的模型，可以使用机器学习算法进行训练得到，例如朴素贝叶斯分类器。

• 把要检查的邮件内容分词，并去掉无用的停用词（例如“的”，“是”，“一些”等）。

• 基于训练好的模型，计算这些分词在垃圾邮件和非垃圾邮件中的概率。

• 根据计算出来的概率，确定这封邮件是否为垃圾邮件。

    public static void main(String[] args) {
        // 记录垃圾邮件和非垃圾邮件的概率
        double spamProb = 0.5;
        double nonSpamProb = 1 - spamProb;
 
        // 记录垃圾邮件和非垃圾邮件中各个词语的概率
        // 例如：wordProbs[0][3] 表示在非垃圾邮件中第 4 个词语出现的概率
        double[][] wordProbs = {{0.1, 0.2, 0.3, 0.01},{0.2, 0.1, 0.05, 0.02}};
 
        // 获取要检查的邮件内容
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String input = scanner.nextLine();
 
        // 分词并去掉无用的停用词
        String[] words = input.split(" ");
        Pattern pattern = Pattern.compile("(^的$)|(^是$)|(^一些$)|(^很$)|(^非常$)|(^非常$)|(^不$)");
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            Matcher matcher = pattern.matcher(words[i]);
            if (matcher.matches()) {
                words[i] = "";
            }
        }
 
        // 计算垃圾邮件和非垃圾邮件中的概率并比较大小
        double spamScore = spamProb;
        double nonSpamScore = nonSpamProb;
        for (String word : words) {
            if (!word.isEmpty()) {
                int index = getWordIndex(word);
                spamScore *= wordProbs[0][index];
                nonSpamScore *= wordProbs[1][index];
            }
        }
        boolean isSpam = spamScore > nonSpamScore;
 
        // 输出结果
        if (isSpam) {
            System.out.println("This is a spam email.");
        } else {
            System.out.println("This is not a spam email.");
        }
    }
 
    // 根据词语获取在词汇表中的索引
    private static int getWordIndex(String word) {
        // 这里只是示例，具体实现需要读取一个已经存在的词汇表并查找该词语的索引
        return 0;
    }

以上代码只是一个简单的示例，具体实现需要根据具体的需求进行调整和优化。 同时，也需要自行准备训练数据集，进行算法训练。 不知道各位对此算法持有什么样的建议？

[julyclyde]

这是一个已经发展完毕的行业，已经没什么研究头了
建议你找个 15 年前的书看一下，对它有所了解就行了

[fangpeishi]

https://spamassassin.apache.org/