m1/m2 macbook data engineer 能用吗

[ltltfuture]

python,java,scala...
hadoop,spark,flink...
airflow/prefect,terraform...
SQL server ，mongo db...
docker ，k8s...
其他跑在 AWS ，snowflake,或者 databricks 上
有时候需要本地架一下环境 docker compose 跑跑就行，有试过这些能能开箱即用不怎么需要折腾的吗？

[Chell]

我自己用 Python 、Spark 、Docker 、Kafka 都还行。

[tomari]

可以

[liutian9]

冷知识: 苹果也有 Data Engineer

[F281M6Dh8DXpD1g2]

为啥不能

[churchmice]

逼格不能降啊，说好的 data scientist 但 2 呢

[rsy]

只要不碰 Power BI 等微软家的东西就行，还有 Excel 在 macOS 下体验和 Windows 差一大截，其他的一般都没什么问题

[CaptainD]

你的工作流基本都兼容，我本人是数据开发，和你的工作流比较相似，之前用过 M1 的 mac ，没发现太严重的不兼容情况

[lookStupiToForce]

除了 sql server 的 ssms 不行，以及 sql server 附带的任何 service 不行 /不建议
其他都可以
虽然微软是苹果的最佳开发者，但还是建议非必要不碰 mac/ios 上的微软家的东西

[qianxiaoxiao]

劝你不要碰 M1/M2 Python, golang 一些 opencv numpy 这样的准库 install 的时候总是出现 clang 错误
一些 GitHub 上民间大神库也是这样 动不动就 cgo clang 错误
另外出一台 M1 pro 的 14 存 macbook
生态起码得再等个 5 年