设备指纹算法

[seaguest]

现在希望能够通过采集手机设备的一些软硬件合法信息（手机型号，UA，系统版本，时区，语言...）按照某种算法生成一个唯一的设备指纹。

我初步的想法是，这一组属性（具体能采集那些信息还在研究，最终会是一组带权重的属性）通过算法生成指纹 ID，每当来一组新的属性，也计算对应的 ID，然后去查询已有设备的指纹 ID 附近的进行比较，如果误差小于一定范围则认为是一个设备，否则就是新设备。

看网上有推荐引擎貌似可以做这个事情，但是有点复杂，而且还是基于用户协同过滤，这里只有设备信息。希望这个算法不要太复杂，目前还没有很好的思路，大家有没有什么好的建议？

参考文档： https://zhuanlan.zhihu.com/p/68852244 https://cloud.tencent.com/developer/article/1751246 https://cloud.tencent.com/developer/article/1762076

找到了一个浏览器指纹开源项目：
https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs

同时还有一个 android 指纹的项目：
https://github.com/fingerprintjs/fingerprint-android

里面也是根据搜集的各种信息生成的指纹，不确定是否有容错的功能。我打算把每个属性值归一化生成一个数值，根据属性权重组合查询排序搜索附近的 N 条，进行匹配，如果匹配到了就认为是同一设备，否则就插入，虽然简单写也比较可行了。

[Ariver]

可以参考浏览器指纹
相关讨论会多一些。

[Co1a]

Hash+Cuckoo Filter

[kop1989]

关键就是针对你的业务需求来决策采集信息以及对应权重。

而你没有暴露你的真实业务需求，别人怎么可能能够给予你帮助。

[seaguest]

@Co1a
要能支持某个属性一定的误差，因为采集的信息可能有点波动

[seaguest]

@Ariver
看了一个浏览器指纹项目:https://github.com/jackspirou/clientjs

看代码里面大概是把采集的属性信息组合，然后哈希，貌似没有什么容错的处理。譬如某个属性稍微有点变化，可能生成的指纹就变化了。

[Jacky23333]

@seaguest 要不然叫算法？