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DongDongXie
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京东商城搜索排序组长期招实习生和社招的算法工程师,欢迎投递简历和咨询 实习生、社招都要

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  •   DongDongXie · 2021-07-22 16:57:13 +08:00 · 739 次点击
    这是一个创建于 980 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    [团队简介]

    京东搜索应用科学部,负责京东商城商品搜索排序算法,覆盖京东主站,京喜,微信一级入口的京东搜索。我们致力于打造电商搜索一流团队,

    我们团队成员有来自国内外大厂,Google,Facebook,Yahoo !,百度,腾讯,美团的核心组的资深工程师和科学家,也有来自中科院,清华大学,北京大学的优秀毕业生。
    我们致力于用技术驱动产品,用行业前沿的先进技术落地业务场景,推动业务指标提升。
    我们从实际需求出发,用技术解决实际问题,做有用并且有趣的算法,我们也乐于把实践经验通过论文分享给业界。
    我们有业界规模巨大的数据和流量,每天数十亿级的流量和商品展现,满足数亿网民的搜索消费需求。庞大的数据是机器算法工程师大展身手的舞台,每次算法的改动都会影响数亿人民的实际生活,影响数亿电商的交易额。
    我们有开放自由的技术氛围,有机会可以和行业专家、顶会作者探讨并合作开发创新技术,创造更好的算法和系统。

    欢迎有技术情怀、有创新活力的你加入我们!

    [团队发表论文]

    SIGIR2019:From Semantic Retrieval to Pairwise Ranking: Applying Deep Learning in E-commerce Search
    SIGIR2019 ECOM:Fine-Tune BERT for E-commerce Non-Default Search Ranking
    DLP-KDD2019:A Unified Neural Network Approach to E-Commerce Relevance Learning
    SIGIR2020:Towards Personalized and Semantic Retrieval: An End-to-End Solution for E-commerce Search via Embedding Learning
    SIGIR 2020 DeepNlp:When Transformer Meets Autoencoder : Query Rewriting via Cyclic Translation for E-commerce Search
    ICDM 2020:BERT2DNN: BERT Distillation with Massive Unlabeled Data for Online E-Commerce Search

    [社招岗位] 算法工程师

    [工作地点] 北辰世纪中心,位于北京朝阳区奥林匹克公园附近
    [工作时间] 一周五天全勤,实习时间最少 4 个月,有转正机会

    [工作内容]

    点击率 /转化率 Predicting:应用于京东多渠道( APP 、PC 、微信、etc ),多场景(商品、店铺、内容、etc )的瀑布流排序模型(海选、粗排、精排)
    向量检索:应用向量检索达到个性化的在线检索
    Rerank:在精排后调整结果的分配和排序策略,提升多样性和转化
    用户意图识别:引导用户的查询过程,对意图进行细化和相关的 Suggestion,以便用户更精准的表达意图
    知识图谱:应用机器学习、NLP 等技术来处理海量数据,完善电商知识图谱构建
    相关性解决方案:负责搜索相关性和用户体验的提升
    CV 跨模态图文理解:研发图文互搜、图文共搜等跨媒体内容理解的核心算法,解决跨媒体内容理解与分析问题
    生态理解商业本质,通过算法 /策略 /系统的设计和优化,促进平台商家健康活跃发展,提升平台用户和商家价值

    [岗位要求]

    计算机、人工智能、电子信息、数学物理等相关专业研究生、博士生
    熟悉常用的机器学习算法,对算法原理及应用有深入了解,熟悉 python 、C++与 Linux 开发,最好也熟悉 tensorflow 、pytorch 等其中至少一种学习框架
    有机器学习、信息检索,数据挖掘等领域期刊顶会的论文发表,或者在具体应用中有非常深入研究经验者优先
    勤奋,聪明,好学,有对技术的执着追求和热爱,有耐心和态度可以静下心来深入钻研一个课题。

    [投递方式]
    将简历发送至 [email protected] ,邮件名:姓名-学校-专业-毕业时间
    目前尚无回复
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