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有三张表 t_letter :表示信件表 （ 60 万数据）索引如下：
t_letter_dep_map：部门的信件的关联表 （ 30 万数据） 结构如下
索引如下：
t_read：已读的数据表（ 150 万数据，因为我们这个信件是区分很多状态的 比如待受理 下用户是否已读 和已受理下用户是否已读是要分开对待的，所以数据会比信件表多很多）
结构如下
索引如下：
我最开始写的 SQL 如下：
SELECT count(distinct `t_letter`.`id`)
FROM `t_letter`
LEFT JOIN `t_letter_dep_map` `t_l_d_m` ON `t_l_d_m`.`depable_id` = `t_letter`.`id`
WHERE `t_letter`.`site_id` = 145
AND `del_status` = 0
AND (`letter_dep_id` = 206
AND `depable_type` = 9)
AND (`t_letter`.`id` NOT IN (
SELECT `readable_id`
FROM `t_read`
WHERE `user_id` = 33203
AND `cat` = 'all'
AND `readable_type` = 9
)
AND `t_letter`.`time` > 1619402413)
AND `t_letter`.`deleted_at` IS NULL
表示筛选出分配给部门 id 为 206 的并且用户 id 为 33203 在‘all’分类下还没有读的信件总数，这条 sql 耗时大概为 10s 。 explain 信息如下：
我参照网上的教程，讲 sql 改为 left join 之后情况也没有太大变化，耗时也是 10 秒左右
SELECT count(distinct `t_letter`.`id`)
FROM `t_letter`
LEFT JOIN `t_letter_dep_map` `t_l_d_m` ON `t_l_d_m`.`depable_id` = `t_letter`.`id`
LEFT JOIN (select * from `t_read` where `user_id` = 33203 and `cat` = 'all' and `readable_type` = 9) as `t_r` on `t_r`.`readable_id` = `t_letter`.`id`
WHERE `t_letter`.`site_id` = 145
AND `del_status` = 0
AND (`letter_dep_id` = 206
AND `depable_type` = 9)
AND
`t_r`.`readable_id` is null
AND `t_letter`.`time` > 1619402413
AND `t_letter`.`deleted_at` IS NULL
但是我在删除了部门的信件关联表之后，速度就变得很快，
SELECT count(distinct `t_letter`.`id`)
FROM `t_letter`
WHERE `t_letter`.`site_id` = 145
AND `del_status` = 0
AND (`t_letter`.`id` NOT IN (
SELECT `readable_id`
FROM `t_read`
WHERE `user_id` = 33203
AND `cat` = 'all'
AND `readable_type` = 9
)
AND `t_letter`.`time` > 1619402413)
AND `t_letter`.`deleted_at` IS NULL
只需要
这么短，那如何快速筛选出部门下某用户未读的信件数呢？
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xx19941215 OP 我发现主要是 left join t_letter_dep_map 这个表非常慢
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xx19941215 OP 但是不这样做 又没办法满足需求 怎么弄呢
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xx19941215 OP 谢谢大家 是因为 t_letter_dep_map 有一个字段的类型设置错误了 导致无法使用索引 。。
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