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这是一个创建于 1312 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
需求：不断从 kafka 里获取一条一条人像数据(量很大)，针对每一条调用算法模块分析得出结果然后存储
想法：
1. 简单通过进程池启动多个进程，每个进程做一个消费者
2. 通过 celery 启动间隔很小的定时任务
问题：
1 的问题：怎么监控和守护任务进程
2 的问题：担心消费速度过慢
其他问题：有无其他框架或者系统可以推荐
想法：
1. 简单通过进程池启动多个进程，每个进程做一个消费者
2. 通过 celery 启动间隔很小的定时任务
问题：
1 的问题：怎么监控和守护任务进程
2 的问题：担心消费速度过慢
其他问题：有无其他框架或者系统可以推荐
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ch2 2021-04-25 20:56:20 +08:00
1 没问题，你再加一张表来记录每个任务的状态就行了
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2
joApioVVx4M4X6Rf 2021-04-25 21:09:38 +08:00
这是个复杂问题，首先算法模块部署到哪儿了？它的吞吐量是多少？会不会成为瓶颈。如果算法模块也在消费者那台机器上，就要考虑算法的资源占用情况了。
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liprais 2021-04-25 21:27:57 +08:00 via iPhone
spark flink 都行
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czfy 2021-04-26 02:32:12 +08:00
人像数据是什么？人脸？
为什么是一条一条过算法？人脸验证？ |
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6
akyle 2021-04-26 09:13:20 +08:00
为什么不可以先缓存再批量处理？
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ebingtel 2021-04-26 13:51:58 +08:00
多进程+多协程……supervisor 应该够了
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446ENzu91KZ73A33 2021-04-26 15:05:16 +08:00
歪楼，楼主用的摄像头能推荐一下吗？是能自动识别人脸上传吗？还是要自己分析是否存在人脸。我之前也想实现类似功能不过用的摄像头不太行，算法也不太行，最后放弃了
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Alexf4 2021-04-26 16:54:26 +08:00
跟楼主做过类似的项目，当时是为了实时处理日志的情景。
1 Kafka 有个消费组的机制，我同一个 topic 有 N 个 parition， 每一个 partition 对应一个 python 进程（ supervisor 管理所有的进程）。假如遇到了性能瓶颈就，新增 partition, 新增进程（包括机器）。这种比较简单粗暴 2 后面优化这种流程，换了 golang 了。。。 |
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