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kerrspace
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求教一下各位大佬关于毕业生码农就业方向

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  •   kerrspace · 2021-03-09 10:51:21 +08:00 · 2208 次点击
    这是一个创建于 1115 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    背景:我本科 CS (专业课都是计算机开发类的) 然后硕士的方向(在美帝所以也没有专硕学硕这种说法,反正就是上课做项目)是机器学习,基本上是深度学习 /增强学习,NLP,CV,大数据( spark etc )。今年 5 月份毕业,求问下各位大佬。就国内行情来说的话,我是投 general SDE 后端开发,还是投 Machine Learning, AI, Data 之类的啊。从职业发展的角度讲第一份工作对新人还是挺重要的,因为后面换赛道就很麻烦因为要一边工作一边准备。我是纯小白因为在国外也没有认识的前辈在国内工作的,消息不灵通到了极点。

    另外需要准备面试的方向也不太一样,不太容易同时进行(除了 leetcode 刷题),感觉必须得有个取舍,选一个方向主要去投。

    各位大佬见笑了 小弟跪谢

    9 条回复    2021-03-09 22:54:20 +08:00
    jiangzhizhou
        1
    jiangzhizhou  
       2021-03-09 11:01:41 +08:00
    第一份工作最好还是北美大厂呀,面试也不难的吧。直接回来找工作的朋友也有的,但是我推荐还是先去大平台看看他们怎么做的。
    国内大厂其实也还 ok 的,你可能面得不太好最后还是给你 offer 了,当然,你本科是 C9 这种肯定有加成的。
    如果没发过 paper 的话,其实我感觉都差不多。
    kerrspace
        2
    kerrspace  
    OP
       2021-03-09 11:05:01 +08:00
    @jiangzhizhou 我因为家庭原因肯定要回来工作啦 本科 985 (不是 C9 )。您是感觉这两个方向(后端 /ML or Data )在国内区别不大是吗?
    jiangzhizhou
        3
    jiangzhizhou  
       2021-03-09 11:08:58 +08:00
    @kerrspace 区别很大的,但是你没有工作经验这个事情,比较难。国内细分更加严重,然后也不会给学习的时间。建议就投大厂就好了。
    jiangzhizhou
        4
    jiangzhizhou  
       2021-03-09 11:10:03 +08:00
    @kerrspace 有 paper 和没 paper 是硬实力的表现,有些公司看重这个。
    typetraits
        5
    typetraits  
       2021-03-09 11:28:21 +08:00 via iPhone
    你硕士期间 NLP CV 大数据全都做?这几个完全是不同的方向,技能点很乱的话 ML 方向不太好找工作…现在国内算法岗简直是诸神黄昏了,没有论文的话大厂简历很可能都过不了

    不过不管投什么岗,题是一定要刷的,可以发简历出来让大家帮你看看
    nevin47
        6
    nevin47  
       2021-03-09 11:38:40 +08:00
    想去哪个城市呢?合适的话我可以帮你推
    LpLp
        7
    LpLp  
       2021-03-09 13:33:56 +08:00
    有 AI 了解意向可以帮你推,pony.ai
    zhygkx
        8
    zhygkx  
       2021-03-09 18:57:40 +08:00
    国内大厂的算法岗校招感觉就像神仙打架
    yangxiaopeipei
        9
    yangxiaopeipei  
       2021-03-09 22:54:20 +08:00
    感觉回来太卷了
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