Apple M1 原生编译 pytorch 和 opencv- Python
frinstioAKL · 2020-12-18 22:43:11 +08:00 · 6596 次点击这是一个创建于 1440 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近入手新 macbook air m1 后甚是满意，逐渐将一些开发工作转移到该机器上，在 python 上，我看 numpy 等都已经原生支持了，但是经常使用的 pytorch 和 opencv-python 却没有预编译好的原生版，用 rosetta 转译来得毕竟没有原始爽，就尝试自己编译了下，发现比较顺利。
python 的环境是用 conda-forge 安装的 python3.9, 然后装上了原生的 numpy
1. pytorch
从 github 提交记录来看，其实一个月前有开发者就修复了 m1 上编译报错的问题( https://github.com/pytorch/pytorch/pull/48275), 于是就自己尝试编译了一下。
git clone pytorch 的代码，把 CMakeLists.txt 中的 MKL 和 openmp 关闭就启动编译，一次成功。
安装完按照 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145#issuecomment-730297957 的评论做了个简单矩阵加法的 benchmark (可能并不合适), 得到的速度是 44~45 it/s, 手上 mac mini i5 2018 late 的速度是 20~21 it/s, 而 github 评论里面 nvidia 3090 的速度是 670 it/s, 3900x cpu 速度是 21 it/s，所以整体上还是比较满意的。
2. opencv-python
按照 https://github.com/skvark/opencv-python 简单走一遍编译就完事了，我把 opencv-contrib 也一并打包进去了。
方便有需要的朋友直接拿来使用，我把我编译好的 wheel 文件放在我 github 了，可以自行下载 pip 安装。
地址: https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds
深度体验几天下来，感觉 m1 的开发工具链支持速度还是满快的，比预期要快，明年 m2 可期。
python 的环境是用 conda-forge 安装的 python3.9, 然后装上了原生的 numpy
1. pytorch
从 github 提交记录来看，其实一个月前有开发者就修复了 m1 上编译报错的问题( https://github.com/pytorch/pytorch/pull/48275), 于是就自己尝试编译了一下。
git clone pytorch 的代码，把 CMakeLists.txt 中的 MKL 和 openmp 关闭就启动编译，一次成功。
安装完按照 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145#issuecomment-730297957 的评论做了个简单矩阵加法的 benchmark (可能并不合适), 得到的速度是 44~45 it/s, 手上 mac mini i5 2018 late 的速度是 20~21 it/s, 而 github 评论里面 nvidia 3090 的速度是 670 it/s, 3900x cpu 速度是 21 it/s，所以整体上还是比较满意的。
2. opencv-python
按照 https://github.com/skvark/opencv-python 简单走一遍编译就完事了，我把 opencv-contrib 也一并打包进去了。
方便有需要的朋友直接拿来使用，我把我编译好的 wheel 文件放在我 github 了，可以自行下载 pip 安装。
地址: https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds
深度体验几天下来，感觉 m1 的开发工具链支持速度还是满快的，比预期要快，明年 m2 可期。
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zJeff 2020-12-23 10:57:50 +08:00
曲高和寡
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szxczyc 2020-12-23 13:02:05 +08:00
pycharm 什么时候才能原生支持呢
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scukmh 2020-12-23 13:10:44 +08:00
等等党永远不亏
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frinstioAKL OP @szxczyc 好久没用 pycharm 了，感觉 vscode 下用 pylance 插件体验已经很好了😆
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furthernh 2021-01-11 23:07:30 +08:00
ERROR: opencv_contrib_python-4.5.0+bbaa777-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl is not a supported wheel on this platform.
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furthernh 2021-01-11 23:28:55 +08:00
怎么搞啊 楼主
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furthernh 2021-01-11 23:29:21 +08:00
不会用啊 build 出来的 wheel
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frinstioAKL OP @furthernh 你怕不是用的 intel 版本的 python，你检查了么
另外，homebrew 几天前支持 opencv arm64 了： https://github.com/Homebrew/homebrew-core/blob/HEAD/Formula/opencv.rb |
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furthernh 2021-01-12 01:21:20 +08:00
我发现我是 3.8 的没办法用你的 whl，
于是我打算自己 build 按照步骤来，还是有问题 最后我改了你的 cp39 -> cp38，安装上了 但是 还是没法 import cv2 |
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furthernh 2021-01-12 02:32:33 +08:00
嗯 我还是真用了 Intel 版本的 python 因为 TensorFlow 需要 3.8 才能跑，我就打算 3.8 搞一个 发现 3.8build 不了 arm 版本版本的 我用 x86 版本的 whl 也不可以，我用 conda 安装了 OpenCV，可以用 cv2，但是 pycharm 点不进去。感谢！
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furthernh 2021-01-12 02:38:57 +08:00
conda 安装的 OpenCV，site-packages 里面没有 cv2 的文件夹
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furthernh 2021-01-12 03:33:44 +08:00
搞出来了 最后按照这个 搞了一个 https://sayak.dev/install-opencv-m1/#Compile-OpenCV
jupyter 不好用 明天再说吧 困死了 |
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ranxfan 2021-03-05 10:51:51 +08:00
@furthernh 老哥你编译出来了吗？我按这个教程 https://sayak.dev/install-opencv-m1/#Compile-OpenCV 在 make -j8 那里一直出错，走不下去了，我也是 TensorFlow 需要 3.8，能不能怎么发个可用的版本给我 .whl ?
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ranxfan 2021-03-05 11:49:19 +08:00
当我没说😄，发现已经可以：conda install opencv
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ALUliker 2021-03-15 14:43:29 +08:00
@frinstioAKL 您好！我目前同样也有源码编译 pytorch 的需求。按您的步骤，我关闭了 CMakeLists.txt 中的 openmp，但是我不清楚在哪里可以关闭 MKL，希望您可以指点一下
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huzhikuizainali 2021-07-05 21:32:05 +08:00
@ranxfan 可以用 conda 构建不同的虚拟环境么？构建虚拟环境有时是为了使用一些 python 老版本或者老版本第三方包，这些老版本包能用么？
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