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实现的思路是：每次请求来了，先补充令牌（+=距离上次获取令牌的时间间隔 * 补充令牌速率），再获取令牌（-=获取令牌数量）。
现在疑惑的是：在实际应用中，最大令牌桶容量 max_tokens、初始令牌桶容量 cur_tokens 和补充令牌速率 fill_rate 设置应该参考什么标准？
核心两个函数的代码贴在下面，非常感谢大家！
def _acquire(self, tokens):
if tokens <= self.replenish(): # 先补充令牌
self.cur_tokens -= tokens # 再获取令牌
return True
return False
def _replenish(self):
if self.cur_tokens < self.max_tokens:
now = time()
del_tokens = self._fill_rate * (now - self._last_time)
self.cur_tokens = min(self.max_tokens, self.cur_tokens + del_tokens)
self._last_time = now
return self.cur_tokens
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janxin 2020-08-04 15:36:39 +08:00
这个速度标准应该看具体业务进行吧，比如业务压力承受能力
也有一部分纯业务层面：更新速率本来就慢，不希望 /没必要反复获取 |
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LotteWong OP @janxin 我的想法是，补充令牌速率 fill_rate 对应 qps，最大令牌桶容量 max_tokens 对应支持的最大用户并发数，初始令牌桶容量 cur_tokens 就根据启动的平均用户并发数来定，不知道这样理解对不对😂
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pwli 2020-08-04 15:50:08 +08:00
max_tokens 对应最大突发请求吧
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anzu 2020-08-04 15:57:58 +08:00
不加锁吗
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wangyanrui 2020-08-04 16:01:18 +08:00
具体业务，另外这个东西最好支持动态修改~
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LotteWong OP @anzu 在外层的函数加了锁，贴出来的是算法实现的部分哈
@wangyanrui 请问怎么可以支持动态修改呀，我现在的处理是可以在配置文件里写参数自定义不同的 bucket @pwli 哦哦，还是要根据业务来 |
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wangyanrui 2020-08-04 16:27:36 +08:00
@LotteWong 比如配置中心啊，数据库定时刷新啊，配置文件定时刷新啊。都可以的
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xuanbg 2020-08-04 16:47:25 +08:00
楼主可以搞一个接口配置表，然后从接口配置表中读取限流参数，还可以从配置表读取是否需要鉴权等等……
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LotteWong OP |
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joApioVVx4M4X6Rf 2020-08-04 20:33:21 +08:00
求开源，想学习楼主的代码
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hakim 2020-08-04 20:38:39 +08:00
我记得有个小技巧，就是第一次请求放行，下一次请求需要等待的时间=第一次请求所需令牌数 /生成速度
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realpg 2020-08-04 21:13:51 +08:00
没啥可参考的，要根据业务模型去设置。
看你的业务 QOS 的目的是什么，然后结合用户包形态。 比如常见的，让用户舒服，又不会长期干扰现网的 结合用户协议的波峰形状 对用户影响最小又不干扰现网即可。 实际生产环境，对于共享带宽业务，甚至有 burst 极大的 |
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LotteWong OP @v2exblog 我也是参考 github 的： https://github.com/titan-web/rate-limit
@hakim 这个好像是 guava 允许预支付令牌的思路，我研究下 @realpg 主要想做的是限制不同用户对中间层的单秒请求次数上限，感觉这里面还要考虑中间层不同接口的耗时也有差异，现在暂时也做不了压测，只能留出配置项到时候看情况改了😂 |
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