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baiheinet
V2EX  ›  问与答

车牌识别和人脸识别有啥本质区别

  •  
  •   baiheinet · 2020-06-16 06:36:00 +08:00 · 2482 次点击
    这是一个创建于 834 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    说说背后处理的本质区别
    16 条回复    2020-06-16 10:11:40 +08:00
    sunorg
        1
    sunorg  
       2020-06-16 06:47:06 +08:00 via Android
    对象本质不同,一个是铁,一个是肉 /
    doge
    XsterreX
        2
    XsterreX  
       2020-06-16 06:57:59 +08:00 via iPad
    一个是蓝色或者绿色,一个是五颜六色
    rayhy
        3
    rayhy  
       2020-06-16 06:58:45 +08:00 via Android   ❤️ 1
    车牌识别多一步切割步骤,识别的时候不是整体识别:鄂 A* 88888,而是分别识别,鄂,A,8 。
    askfermi
        4
    askfermi  
       2020-06-16 07:13:20 +08:00
    个人感觉:
    车牌识别可能更接近 OCR,先切割出来单字然后对单字进行分类。也有一些 seq2seq 的方法不过不太了解,感觉本质上是在做分类。
    人脸识别感觉更多的是找一个通用的 embedding,然后把任意人脸映射到这个 embedding 上实现识别(如 facenet )。
    askfermi
        5
    askfermi  
       2020-06-16 07:16:55 +08:00
    @askfermi 或者说,车牌识别的类别是有限个的:切割出来之后的单字总共就那么几种。但是人脸识别有可能不是,总会有新的人脸加入到类别里。而且我们不想每次加入一个新人脸都重新训练整个模型。
    fishrimp
        6
    fishrimp  
       2020-06-16 07:28:03 +08:00
    人脸识别复杂多了吧,车牌只有固定的 100 多个字
    halfdb
        7
    halfdb  
       2020-06-16 07:33:24 +08:00 via Android
    车牌里的字只需要区分出是哪个字母或数字,候选项不超过 36 个,车牌第一个字的候选大概是 34 个?;而且所有车牌的字体是一样的,只有形变。人脸识别要从数据库里或多或少的人脸里面匹配,少的只要几十个,多的达到全人口级别;而且每个人脸要具体根据五官来区分,没有人脸字体这种东西。两者的区别决定了前者可以做成分类任务而后者很难。
    binux
        8
    binux  
       2020-06-16 07:34:43 +08:00 via Android
    会英语和只会 ABC 的区别
    vk42
        9
    vk42  
       2020-06-16 07:37:45 +08:00   ❤️ 1
    车牌识别没啥说的吧,基本就是 OCR 过程,最多考虑定位和各种光照条件
    人脸识别那就要看你做到什么程度了,本质是特征点识别,但上到水果家的 3D 光点阵技术,下到 OpenCV 随手写的 demo,差别是很大的……
    androidkily
        10
    androidkily  
       2020-06-16 07:59:46 +08:00 via Android
    区别大了,一个是静物识别,一个是活体检测
    iiduce
        11
    iiduce  
       2020-06-16 08:13:16 +08:00
    @androidkily 确实。但是我理解的可能和大家的相反。 在识别的时候,人脸大多是相对静态的,而车牌是相对动态的。

    车牌识别的难点不在于识别,而在于高速度、远距离、低光线下的拍摄。
    wwqgtxx
        12
    wwqgtxx  
       2020-06-16 08:27:21 +08:00
    @iiduce “高速度、远距离、低光线下的拍摄”这个问题基本上是由硬件厂家处理的,而且目前这种类型的拍摄系统已经非常成熟了(主要是也不是咱一个敲代码的能解决的)
    chinuno
        13
    chinuno  
       2020-06-16 09:08:49 +08:00 via Android
    两个都做过。单纯说检测的话其实是一样的,yolo 也好 ssd 也好都能做人脸和车牌的检测。人脸有专门的检测算法( mtcnn 之类的),效果比通用检测算法好。

    识别方面车牌需要做校正、增强、切割、OCR 。也有模型把切割 OCR 一起做了,切割增强后的结果直接进模型 end2end 出来车牌。传统做法是套模板,有时候效果也挺棒的
    人脸识别主要是检测出来的人脸做校正、计算特征值。最后识别的时候跟底库对比特征值相似度。
    GrayXu
        14
    GrayXu  
       2020-06-16 09:41:50 +08:00 via Android
    处理的 pipeline 上有很大区别。
    ajaxfunction
        15
    ajaxfunction  
       2020-06-16 09:55:40 +08:00
    车牌识别要简单很多 ,靠的是 OCR

    人脸识别 应该是要提取特征,按某种算法进行计算匹配吧
    takemeaway
        16
    takemeaway  
       2020-06-16 10:11:40 +08:00
    车牌直接 OCR,因为文字是固定的。不过跟人脸识别一样,用到了位置检测。不同的是人脸需要做特征提取。
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