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网上的公式如下
并发量 = QPS * 平均响应时间
加入我的 QPS 是 1000， 平均处理时间是 0.5s 那么并发量是 500 吗？ 如果我的处理时间越短， 不应该并发量越高吗？ 那按照这个公司，我的平均处理时间变为 0.1, 并发反而变为 100 了
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CoooooolFrog 2019-10-24 19:23:32 +08:00
不是这样算的。
这个公式只能用来算 QPS，QPS = 并发量 / 平均响应时间。 高中物理的选择题记得吗？公式里有一些量是常数，你不能假设某一个值单独增大来计算这个常数，这里是类似的。 |
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Leigg 2019-10-24 20:00:09 +08:00 via Android
并发的定义是一个时间段内能够处理的总请求数，qps 是每秒处理请求数
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mcfog 2019-10-24 20:40:02 +08:00 via Android
有什么问题呢？如果你的处理速度是无穷快，响应时间趋向于 0，那么任何时候都不会同时处理一个以上的请求，并发趋向于一，QPS 趋向于无穷大
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DavidNineRoc OP @CoooooolFrog 所以这个并发量并不是我们常说的能抗多少并发的那个并发？
@Leigg 按这个说，我 QPS 大， 应该并发量高。 但是平均响应时间小，不应该并发量也大的吗？ @mcfog 并发趋向于 1，这个并发只是指系统同时处理的请求数，而不是我们常谈的系统并发量了？ |
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Leigg 2019-10-25 15:48:09 +08:00 via Android
@DavidNineRoc 其实你有点本末倒置了，虽然平时大家都在说系统并发能力，但其实追求的是系统的吞吐量，也就是 qps 或 tps，而吞吐量则是通过并发测试出来的结果。也就是说吞吐量可以当做衡量系统并发能力的关键指标，=总请求数 /总时长，亦或并发数 /平均响应时间。
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Qug 2020-02-09 12:36:47 +08:00
你的平均处理时间变为 0.1，QPS 能不变？？ QPS 本来就是某个系统的性能指标，是测试好的相对准确的值，所以处理时间不是你想变就能变的，如果处理时间变了你的原系统的 QPS 肯定要重新测评
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rugalzhang 2020-08-28 09:43:49 +08:00
理解上这个因果关系好像要倒转一下
0.5s 的处理时间，我们至少需要 500 的并发量，才能达到 1000qps 0.1s 的话，因为处理时间变快了，所以现在只需要 100 的并发量，就可以轻松达到 1000qps 的能力了 如果并发量还是 500，我们的 qps 甚至能到 5000 |
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