这是一个创建于 2150 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有这么个场景。用户日程安排，要保证时间段设定的唯一性(时间段不能冲突)，所以没法在数据库层面上用唯一约束解决问题。一定得想办法在应用层解决。但是同时，每个用户的日程彼此独立，所以不会发生冲突。因此，这个场景是 一个用户可能会和自己发生资源争抢(当压力比较大的时候，用户可能提交两个一样的时间段数据到数据库去)，但是用户和用户之间不会发生资源争抢的问题。因此，如果单独在方法阶段加锁，对性能损失就很大——因为它对应的其实是用户争抢资源问题。而我希望的是，是针对用户本身进行加锁，也就是 A 用户如果已经提交了一次设定时间段的请求，在此次提交还没处理完前，因为种种原因 A 用户再次提交了请求，那么这个请求只能等待上一次请求处理完，才能进行处理。同时，其它用户的请求不受影响
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wccc 2019-01-29 15:16:37 +08:00
redisson 针对用户 时间 加锁 怎么样
没有分布式 那就 ConcurrentMap 存一个写锁 |
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lhx2008 2019-01-29 15:17:09 +08:00 via Android
一般用数据库版本号 update set xxx, version=5 where vrrsion=4
或者用 redis 锁，用 setnx 和 del 的脚本 |
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jimrok 2019-01-29 15:18:19 +08:00
Actor 模式下不用加锁，但我怕你去看 Akka 后，就逃掉了。
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abcbuzhiming OP |
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wccc 2019-01-29 15:30:02 +08:00
@abcbuzhiming #4 我有一个问题 时间段大小是固定的吗?
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lihongjie0209 2019-01-29 15:34:01 +08:00
使用锁, 多个线程拿到锁再操作 >>>>> 临界区单线程操作
使用队列, 多线程写入队列作为生产者, 单线程操作数据库作为消费者 >>>>>>>> 临界区单线程操作 剩下的就是查 API 喽 |
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TomVista 2019-01-29 15:41:33 +08:00
开始时间 结束时间
用户选择开始时间,传到服务器上,这之后,用户没有选对应结束时间之前,产生了其他日程时间, 如果新的日程包含第一个日程的开始时间,不允许用户操作.如果新的日程在第一个日程的开始时间之后,并且未接收到结束时间,提示用户去操作完第一个日程. 另外用数据库约束实现这个需求,本身极不明智. |
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abcbuzhiming OP @wccc 当然不是固定的，固定的话就好解决多了
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abcbuzhiming OP @TomVista 额，你可能理解错了，开始时间和结束时间是在客户端选好后一起提交服务器的，服务器要判断用户选的时间段是否和已经有的日程发生冲突。另外，主要问题是需要考虑高负载下由于后端不能很快的响应客户端，造成客户端多次提交问题
你会用什么方式来约束呢？ |
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wccc 2019-01-29 16:10:10 +08:00
@abcbuzhiming #8 我这个是针对用户级别加锁 让提需求的人去死.......
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abcbuzhiming OP @wccc 如何加锁，我感兴趣的是这个
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timsims 2019-01-29 16:38:41 +08:00
我的理解是，LZ 意思是用户会在同时多次提交相同（或不同）的日程时间段，所以现在 LZ 要解决的是时间段冲突的问题？
那锁的粒度就是用户 id , 把所有日程提交的操作全都串行来处理可以吗？ |
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TomVista 2019-01-29 16:52:15 +08:00
抱歉,想不出来,坐等答案,顺便找一个前端仔祭天
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abcbuzhiming OP @timsims 串行就是用队列，问题是不可能每个用户都给一个队列，明显是有浪费的。用队列就涉及到用几个的问题，我觉得挺烦这个，所以才想到针对用户 id 进行加锁的策略
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wccc 2019-01-29 16:53:28 +08:00
redis 分布式锁 相关的框架 例如 Rlock
或者本地加锁 用一个 ConcurrentMap 存一下锁 ... |
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fashy 2019-01-29 16:54:43 +08:00
12306 行程冲突问题
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pabupa 2019-01-29 17:30:59 +08:00 via Android
用户提交请求>查询数据库，验证是否冲突>根据验证结果，返回响应。
不就是这么个流程吗？我理解你的意思是如何避免用户重复请求，和锁没关系吧。 那： 让前段在没有相应之前禁用按钮；后台在查询数据库这一步做缓存。 是这么个道理吧……⊙﹏⊙ |
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timsims 2019-01-29 17:34:50 +08:00
@abcbuzhiming 不用上队列，拿不到锁的操作可以等待，等待超时失败就让它失败咯，让用户重新提交就好
另外用队列的方案，怎么会想到每个用户给一个队列，所有用户公用一个队列也可以啊， 如果你有多队列的话，同一个用户都分配在相同的队列也能保证串行 |
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zy445566 2019-01-29 17:36:59 +08:00
你这个没必要加锁，想办法搞用队列成顺序执行吧，如果是 nodejs 队列都能剩了，这样性能消耗会小很多
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Raymon111111 2019-01-29 17:39:56 +08:00
用户 id 维度上 redis 的锁?
应该是我没看懂题目, 不知道问题的难点在哪 |
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prolic 2019-01-29 17:46:21 +08:00
hash 分桶，打到队列或者机器内，然后串行就行了
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guyeu 2019-01-29 18:18:21 +08:00  1
这个显然应该是串行化队列来处理，当然没必要每个用户一个队列。了解一下一致性哈希，把同一用户的所有操作扔到同一个队列去处理就行了。
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limuyan44 2019-01-29 18:29:57 +08:00 via Android
怎么感觉是防重复提交的问题
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fishfisher 2019-01-30 11:48:03 +08:00
@fashy12306 也有这个问题，我同时用多个抢票软件去提交订单，应该就是并发了，抢到了两张时间冲突的票，
用一个软件就只有行程冲突的提示。。。 |
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fishfisher 2019-01-30 11:50:43 +08:00
@fanshy ，，，12306 也有这个问题，我同时用多个抢票软件去提交订单，应该就是并发了，抢到了两张时间冲突的票，
用一个软件就只有行程冲突的提示。。。 |
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fishfisher 2019-01-30 11:52:37 +08:00
@fashy 晕，手残老是 @不到正确的人
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deming 2019-01-30 12:14:08 +08:00
锁的粒度控制在用户身上就可以，多个用户同时进来，互不影响，因为锁的粒度在 userId 身上。
利用工具将 一个 userId 并发进来的时候，因为锁的存在也是互斥的。伪代码： ``` addTask(param...){ long userId = getUserId(); //get lock lockValue=genLockValue(); if(!getLock(userId,lockValue)){ return "some message"; } //do business ... releseLock(userId,lockValue); } getLock(userId,lockValue){ int retryTime=5; do{ retryTime--; redis.setNx(genKey(userId),lockValue); }while(retryTime>0); } releseLock(userId,lockValue){ 释放锁的时候判断 key 是这个 key，lockValue 也是这个我的 lockValue 才释放。 否则会错误释放。 } ``` |
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abcbuzhiming OP @deming 你的想法就是我的想法。不过，一定非得上 redis 才能实现这个功能？ Java 自己的锁搞不定？
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PazuLee 2019-02-12 19:27:12 +08:00
拆分成两个问题：
1. 重复提交：增加 token 机制解决，每次提交校验 token 是否相同；前段增加等待的提示，实现方式比较多。 2. 1 之后，剩下问题是如何判断历史 N 条数据与当前新插入数据是否重叠，如果存储只有 MySQL，则必须取出来吧？如果记录数较大，DB 扛不住，可以考虑在缓存中维护一份 user 级别的已提交时间的数据，保存条记录中的 start_time & end_time 以上~应该能解决了吧 |
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