Python 异步 asyncio

[bestehen]

tasks = [fetch(BASE_URL + page_url, callback=parse_body, title=title) for title, page_url in TITLE2URL.items()] loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks[:500])) 这里是把 500 个事件注册到事件循环？ 那 j 假如我有 2000 个呢？

还有

tasks = [asyncio.ensure_future(task(i)) for i in range(0,300)] loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))

tasks = [task(i) for i in range(0,300)] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

这两个区别是啥

[KeatingSmith]

run_unitl_complete() 需要传入一个 Future 对象，但传入的是一个协程的话，会自动封装成 Future 对象。

asycio.wait() 和 asyncio.gather() 两个函数都是协程并行时需要用的，本质上没有区别。

asyncio.wait() 参数类型是列表 List[async]，asyncio.gather() 则是多个协程 (async_1, async_2, ... async_n)

一般来说，使用协程有时候会有回调。

asyncio.wait() 获取运行结果:

dones, pendings = await asyncio.wati(tasks)

asyncio.gather() 获取运行结果：

results = await asysncio.gather(*tasks)

[KeatingSmith]

asyncio.wait() 和 asyncio.gather() 接收多个协程，本身自己返回一个协程对象。

[KeatingSmith]

ensure_future() 只是把协程封装成 task, task 是 Future 的子类。

[enenaaa]

python 的协程一直搞不懂

[zhzer]

Future 是独立于协程的，用于并行时处理协程对象的结果； Task 是事件循环的基本单位
gather 一般用来解决多协程 callback 问题，当所有协程结束，这个协程才会结束（并 callback ），等于打包成主协程

没理解错的话，你代码里的 task 只是协程对象，并非 Task 对象
当然使用 py 协程不用理解太多，烧脑，直接把协程丢给 run_until_complete，它会处理好封装问题。
并且 py 基于协程的库，正常使用，只需要 async 和 await 就能跑起来了

[cosven]

asyncio gather 比较简单：它总是会等所有协程运行完毕。
而 wait 支持设置一些参数：比如设置等待时间；它可以不等待所有协程都运行完。

一个 wait 的使用常见场景：你开了 3 个协程，它们分别用不同方法去做同一件事，你只需要它们其中一个完成就可以了，这时，你可以使用 wait。

我感觉你去看两个函数的文档应该就能搞清楚它们的区别。