这是一个创建于 2531 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现有两个 dataframe：df1，df2
df1:
x y
a 1
a 0
b 1
b 1
a 0
b 1
c 0
df2:
x z
a 10
b 11
c 12
希望达到合并后的 df3 效果为：
df3:
x y z
a 1 10
a 0 10
b 1 11
b 1 11
a 0 10
b 1 11
c 0 12
这个用 pandas 要怎么实现呀。
我的做法是
df3 = df1.merge(df2,on='x',how='left')
df3 中的 z 列会出现很多 Nan，情况大概如下：
df3:
x y z
a 1 10
a 0 10
b 1 Nan
b 1 Nan
a 0 10
b 1 11
c 0 12
不知道是什么问题，有哪位大神能提供点思路吗。
x 都为 float64
df1:
x y
a 1
a 0
b 1
b 1
a 0
b 1
c 0
df2:
x z
a 10
b 11
c 12
希望达到合并后的 df3 效果为：
df3:
x y z
a 1 10
a 0 10
b 1 11
b 1 11
a 0 10
b 1 11
c 0 12
这个用 pandas 要怎么实现呀。
我的做法是
df3 = df1.merge(df2,on='x',how='left')
df3 中的 z 列会出现很多 Nan，情况大概如下：
df3:
x y z
a 1 10
a 0 10
b 1 Nan
b 1 Nan
a 0 10
b 1 11
c 0 12
不知道是什么问题，有哪位大神能提供点思路吗。
x 都为 float64
目前尚无回复
Select Language