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V2EX 提问指南
wangxiaoer
V2EX  ›  问与答

大文件读取的方案

  •  
  •   wangxiaoer · 2017-07-21 10:05:40 +08:00 · 2229 次点击
    这是一个创建于 2688 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    应用需要读取一些大文件,单个不超过 4G,如果应用和数据部署在同一台服务器,就不存在任何问题。

    但是目前大多数情况下都是多台应用服务器+1 台数据服务器,这种情况怎么破?

    我司都是 windows 系统,之前用 windows 共享文件夹的方式,但是被权限问题搞得苦不堪言,大家都是怎么破的?

    另外,如果是 linux 环境,又有哪些方案呢?

    第 1 条附言  ·  2017-07-21 15:25:26 +08:00
    总的数据量比较大,单一类型的数据都是几个 T 的,类型也比较多。

    另外,我们的应用层一般是读取一个文件后,需要从这个文件中再解析(当然这个解析是又索引机制的)出一部分数据返回。

    打个比方,我有 1000 张图片,然后合并成了一个大的图片文件,并且生成了一个索引,现在的数据就是这些一个个合并的大文件(单个最大 4G ),用户请求的时候,根据索引去大图片里面读出对应的小图片返回。只是举一个类似的例子,所以不要问为啥不直接存放单个小图片,直接返回这种。
    20 条回复    2017-07-22 08:37:26 +08:00
    jinhan13789991
        1
    jinhan13789991  
       2017-07-21 13:57:12 +08:00
    一台作为主服务器,文件有更新就推送到其他从服务器。
    coolyujiyu
        2
    coolyujiyu  
       2017-07-21 14:30:32 +08:00
    你可以在数据服务器上面弄个 FTP 服务嘛。
    这样子应用服务器用 FTP 来读取好了。

    linux 的话,直接把数据服务器的硬盘挂载到每一台应用服务器了。也可以用 FTP
    wangxiaoer
        3
    wangxiaoer  
    OP
       2017-07-21 15:21:14 +08:00
    @jinhan13789991 总数据量都是几个 T 的,没法这么同步。
    wangxiaoer
        4
    wangxiaoer  
    OP
       2017-07-21 15:21:57 +08:00
    @coolyujiyu 应用层能通过 ftp 的方式读取文件?比如 java 有这样的类库?
    YouXia
        5
    YouXia  
       2017-07-21 15:40:34 +08:00
    分布式,拆分数据后,下发到每台机器,返回数据后上游做 merge。

    如果只允许一台数据服务器,那只能试试磁盘索引了。
    des
        6
    des  
       2017-07-21 15:51:03 +08:00
    我觉得是你没弄懂 windows 共享的权限的机制。
    要不看一下这个尝试下? http://www.cnblogs.com/milantgh/p/3617852.html
    wangxiaoer
        7
    wangxiaoer  
    OP
       2017-07-21 15:58:51 +08:00
    @des windows 的这个权限机制的确没弄懂过,很多时候 windows 系统中设置正常后,IIS 里面就完犊子了,要通过配置用户密码的方式,有时候配了还不行,不想折腾了,所以问问有没有别的方案。
    比如 NAS 啥的。
    des
        8
    des  
       2017-07-21 16:13:43 +08:00
    @wangxiaoer 要想匿名访问就要打开 guest 账户,然后允许无密码登陆。
    所以最好还是新建个带密码的账户,然后给这个账户文件夹权限以及共享权限。记得把子文件(夹)的权限也改了,在安全-》高级里面可以直接递归。
    Colorful
        9
    Colorful  
       2017-07-21 17:05:12 +08:00
    Hadoop
    DCjanus
        10
    DCjanus  
       2017-07-21 17:17:03 +08:00
    请问你们现有的方案是遇到了什么问题呢?权限控制过于复杂?文件共享有莫名其妙的 BUG ?还是性能跟不上?开发复杂度过高?

    另外文件索引解析的流程是以下哪一个?
    1. 大文件读取到应用服务器,解析出所需数据,抛弃其它部分
    2. 调用文件服务器接口,文件服务器完成解析后传输所需数据
    3. 从文件服务器获取索引信息,然后利用 Windows 文件共享协议提供的随机访问功能读取所需数据。

    另外所有服务器应该是在局域网环境吧,也就是相互之间带宽很高?
    coolyujiyu
        11
    coolyujiyu  
       2017-07-21 17:20:37 +08:00
    @wangxiaoer 当然有啦,FTP 操作是最基本的。。。随便一百度

    http://blog.csdn.net/dzy784858512/article/details/41279709
    loopio
        12
    loopio  
       2017-07-21 17:25:01 +08:00
    可以参考一些镜像站的架构,中科大,清华的。大部分镜像文件都是几个 G 的。比较成熟点。
    wangxiaoer
        13
    wangxiaoer  
    OP
       2017-07-21 18:09:32 +08:00 via Android
    @DCjanus 权限搞不定,莫名其妙不能用,莫名其妙又好了,当然这跟我们的水平有关。性能和开发难度倒没问题。

    另外前阵子不是爆出 445 端口漏洞吗,有些客户就死活不开这个端口了。

    目前解析流程用的是 1.
    wangxiaoer
        14
    wangxiaoer  
    OP
       2017-07-21 18:10:27 +08:00 via Android
    @loopio 不是这样的,这是纯静态大文件直接对外服务的。我们是应用层读写。
    wangxiaoer
        15
    wangxiaoer  
    OP
       2017-07-21 18:11:22 +08:00 via Android
    @DCjanus 忘了补充一下,应用服务器和数据服务器在局域网内,G 口带宽。
    catror
        16
    catror  
       2017-07-21 18:26:08 +08:00 via Android
    用 NFS 远程挂载…
    DCjanus
        17
    DCjanus  
       2017-07-21 19:16:09 +08:00
    @wangxiaoer
    还真是简单粗暴啊……
    如果是这个方案,那就很简单了,所有文件都用 HTTP 或者 FTP 拉取,比如 nginx 提供 HTTP 服务,一般 80 端口应该都会开吧?就算没开,随便找个端口开一下都可以提供服务。
    按照一般的 web 应用做一下鉴权(如果你们需要的话)即可,反正内网环境带宽够高,HTTP 的性能可以接受。

    虽然我更倾向于把文件的元信息保存在数据库,应用层查询数据库获取小文件的大小、偏移量以及宿主文件的 URL,然后用 HTTP 的 range 获取文件,性能上好太多,节省很多流量,当然,如果你们觉得麻烦,当我没说 233333
    sagaxu
        18
    sagaxu  
       2017-07-21 19:30:12 +08:00 via Android
    没钱就买 nas,有钱就买 san,成熟方案很多,别折腾了
    yidinghe
        19
    yidinghe  
       2017-07-22 01:27:09 +08:00 via Android
    要随机读取文件,FTP 是不行的,nfs 应该可以,因为挂载之后就和本地文件差不多了。
    wangxiaoer
        20
    wangxiaoer  
    OP
       2017-07-22 08:37:26 +08:00
    @DCjanus 你说的这个思路(用 HTTP 的 range 获取文件)倒是不错,我之前没想到过,其实我们的文件适合索引存在一起的,比如 bigfile.dat 同目录会存在一个 bigfile.idx 文件,里面存放一些索引信息,我可以 http 先读取这个索引文件,解析出位置,然后 http range 读取 bigfile.dat 中指定位置的文件。

    但是这样有一个前提,就是 bigfile.dat 里面单个文件是顺序存放的,这个我要下周确认一下。
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