有关 分布式任务处理 Celery 的小问题

[NoBeeBee]

最近一直在捯饬分布式任务处理的问题，在探索的路途中感觉发现了一个宝---celery。 感觉好牛逼的一个分布式任务处理的开源框架。但仔细找了找相关资料，除了国外官网的资料，目测国内百度上面搜了搜也都是一些入门的小栗子，完全没有体现出 celery 的正常实力水平。

难道各位大神没有用过 celery 吗？
还是我太 low 了，已经没人玩 celery 了。。。

难道各位不用 分布式任务处理吗，还请各位给小弟指点迷津

[Anlim]

django + celery 使用中，但是 celery 有时候会莫名其妙的暂停。。。所以在坑中。

[chengxiao]

我也是，要用做个消息队列，但是国内教程很少，很笼统

[NoBeeBee]

看来还有有同一个战壕的战友， 我找到国内某位先驱写的 国外官网翻译，不管是版本较低（ 3.1.7 ），而且只翻译了最基本一点儿，后面都没有翻译。
最近常时不时查看国外官网，每次都要用绊脚的英语去 yy 官网用意，快累到死。
真想接着这位大神的脚步一起把这玩意都翻译完，以造福大众。但感觉他那个站好像不更了，指路中----》
http://docs.jinkan.org/docs/celery/
就是上面这个站，好想找他一起接着撸 代码

[NoBeeBee]

@Anlim 你是怎么个停法

[NoBeeBee]

@chengxiao 看来你也找了有一阵子真实案例了吧。有没有什么成效

[misaka19000]

官方文档差不多够用了吧

[cszeus]

有个 http://python-rq.org/ 似乎更轻量一点。

[JasperYanky]

我不会用 celery 不会用 rq 所以用了 huey https://github.com/coleifer/huey

[NoBeeBee]

@misaka19000 够用是够用，但对于英语战斗力较低的同学来说（譬如本人），还是有些望而却步。

[NoBeeBee]

@JasperYanky
@cszeus 等我把 celery 这个坑趟平了，再去试试哦

[JasperYanky]

@NoBeeBee celery 确实强大，我之前也用过， django 配合 celery 有个库，但是我一直搞不定特定任务进特定队列的功能，爬了好多文 官方文档也看了 就是解决不了。后来发现，我好像不需要这么强大的东西，直接用了最简单的异步框架，目前很完美

[JasperYanky]

@chengxiao 试试 huey 相当好用

[FiveDDD]

我是一直看文档做的，我感觉文档很详细了啊

[NoBeeBee]

@FiveDDD 国外官网吗？

[yongzhong]

python 项目基本 celery 标配啊,国内资料少那也是没办法的事,费尽心思写一篇 celery 的博客可能还不如一个 spring mvc 集成教程阅读来的多(非黑)
stackoverflow+官方文档基本就能解决一切了

[NoBeeBee]

@JasperYanky 我前两天刚试了试 router 功能， 貌似可以跑通。要不要和你分享一下

[ylcc]

我觉得长期是应该提升英文水平，短期可以看看董伟明的博客不知道有没有帮助 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22304455

[reAsOn]

一直在用 celery，不过用的 redis 的 backend 没有遇到过啥坑，很稳定

[ultimate010]

分布式爬虫项目，对于 redis broker，耗时任务会出现卡死，简单粗暴重启解决。

[NoBeeBee]

@reAsOn 我用的 Rabbitmq ，感觉 这个 Rabiitmq 在别的地方没怎么见过，可能是我太孤陋寡闻了吧……

[NoBeeBee]

还想问大家目前都用的 celery 的哪个版本。
我目前用的是 3.1.25 （因为用 4.0.0 时发现 Rabbitmq 和 celery 中的 flower 老是无法正常连接，别告诉我你们没有遇到
-_-!）

[yongzhong]

@NoBeeBee 目测是你的 flower 和 celery 启动顺序问题导致看不到 worker

[Lihz]

@Anlim
broker 从 redis 换成 Rabiitmq
异步任务中涉及网络连接的部分超时、重试机制要确定
全局超时时间可以调小点

[glogo]

国外的文档也不难看懂啊...

[NoBeeBee]

@yongzhong 我仔细回想了一下，我遇到的应该是 4.0.0 celery 无法在 rabbitmq 中创建 queue，导致 所有 worker 能找到 broker 但是订阅不到 queue。flower 中是能看到 worker 的。

[NoBeeBee]

还有想问问大家都是怎么来运行大批量 worker 的：

目前本人使用 docker compose 批量启动运行大量包含 celery 的容器 worker 来运行的，
内部运行的程序主体 是通过 docker 中 volumes 文件映射 将 同一 host 主机中的 所有 worker 类 docker 全部映射到 同一文件路径，然后各 host 再通过 git 来更新迭代代码。（不知道大家都在用什么方法，感觉自己应该不是最 low 的一个吧）

[ifoolish]

最近正在用，选用 celery 主要是因为和 django 配合有 djcelery 这个现成的第三方扩展可以在 django 运行时动态添加删除定时任务

[Anlim]

@Lihz 其实基本上 req 都设置 timeout, 目前基本上每天都上项目 Celery Flower 看看。看看日志，暂停了就简单粗暴的 restart。之前在一个新的项目中有读取不到 celery task，然后重启 redis 后竟然可以了：）。

[jerrychan807]

@ifoolish 能解决时区的问题吗？我用的是 django-celery-beat,如果是默认的 UTC 时区，就没什么问题。改成东八区就出问题了~