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Antidictator OP |
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longbye0 2017-06-18 12:05:56 +08:00
先装好驱动试试(虽然 win10 可能自动装好了),然后再另外安 CUDA
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mxalbert1996 2017-06-18 12:11:20 +08:00 via Android
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Madcrow 2017-06-18 12:23:50 +08:00 via Android
实测支持,点继续就行
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zetary 2017-06-18 14:33:15 +08:00
只要是最新的驱动应该就行
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WildCat 2017-06-18 14:38:54 +08:00 via iPhone
支持。
我的 13 年的 765M 都支持。那时候神经网络还没火 |
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mianju 2017-06-18 15:30:23 +08:00
如果真的想玩深度学习,建议还是装个 Ubuntu 的双系统吧
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Antidictator OP |
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Madcrow 2017-06-18 16:35:57 +08:00
@Antidictator 我笔记本就是 1050,是可以的,如果报 cuda 或 cudnn 错误可能就是 cuda 或 cudnn 的版本问题了吧
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Antidictator OP @Madcrow 你用的是 Ubuntu 吧
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amose 2017-06-18 17:09:40 +08:00 via Android
支持,我的老 850m 都没问题,是不是 cudnn 对应的 cuda 版本不对
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Madcrow 2017-06-18 18:59:33 +08:00 via Android
@Antidictator 嗯,是
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Antidictator OP @amose 应该不会。我再试一次
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0asis 2017-06-18 20:15:38 +08:00 via iPhone
借楼问下,挫逼 m500m 支持吗
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wangzhangup 2017-06-19 00:15:02 +08:00
肯定是支持的,这是搞 Deep Learning 欢迎来炼丹! 哈哈
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Antidictator OP @wangzhangup 我还以为移动版的会被阉割😂
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kokutou 2017-06-19 07:33:57 +08:00 via Android
可能你要在你运行的程序上右键,用高性能处理器运行。。
或者查一查有没有自动识别双显卡并切换的工具。。。 |
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kokutou 2017-06-19 07:36:02 +08:00 via Android
说错。。。Ubuntu 是 optirun 。。。。
具体试试 optirun glxgears -info 和 glxgears -info 的帧数就知道是不是用的独显了。 |
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Antidictator OP @kokutou 我用 gpu-z 查出支持 cuda
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madeye 2017-06-19 10:19:40 +08:00
建议在 Linux 环境下使用 cuDNN,所以最好的解决方案是装一个双系统。
怕弄乱系统的话,可以把 Linux 装在 U 盘或者移动硬盘里。 |
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kokutou 2017-06-19 11:05:31 +08:00
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Antidictator OP @kokutou 可能不是。跟集显也有关系的吗
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Antidictator OP @madeye 好的,谢谢
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kokutou 2017-06-19 11:31:37 +08:00
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kokutou 2017-06-19 11:34:08 +08:00
@Antidictator #23
下载 ddu,清理 2 遍驱动,一次 nvidia,一次 intel 然后安装最新的 intel 官网和 nvidia 官网驱动。 其实你现在应该可以用,只是双显卡一般要右键 exe,选择高性能处理器运行。 否则默认就是调用的集显。 大部分游戏,常用的需要显卡的程序,nv 都做了自动识别了,自己写的程序就要手动搞一下了。 |
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Antidictator OP @kokutou 好的,谢谢老哥,我去试试
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showgood163 2017-06-19 15:08:40 +08:00 via Android
建议用 linux 玩这个。ubuntu 或者 arch 都可以。目前在用 gtx770m 跑,没有遇到问题。
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johnlui 2017-06-19 17:55:09 +08:00
同意楼上,Ubuntu 适合
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