一道样本比例问题

[BeginMan]

一些随机样本，每组分别为(N, M), N <= M, 则比例为: N/M, 如下样本：

• A: (1, 1), 比例: 1/1 = 1
• B: (29, 30), 比例: 29/30 = 0.9666
• C: (47, 50), 比例: 47/50 = 0.94
• .....

目标是：比例最高的一组

问题:

对于一些极小值如 1/1 虽然 100%，但是样本量少，不可信，所以要取样本较多的来统计，如 B 和 C 组，B 比例>C，如果排除 A 的干扰，那么应该取比例较高的 B，但 C 的样本量明显大于 B，所以数据比较可信的是 C。

对于这些(M, N)随机的情况, 请问更好的如何处理？请推荐些算法，思路等

[isb]

看成了一本道样本分析……我去面壁了。

[RecursiveG]

大概可以参考一下置信区间的思路？

[luoruiin]

看成了一本道

[ho121]

看比例结果是一个什么样的分布，然后把分布图的两头（或一头）的结果去除不做考虑。

[upczww]

同看成一本道。。。

[wmq5451532]

看成了一本道的路过

[eDeeraiD0thei6Oh]

……