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用 python 写一个多线程的爬虫，要进行本地文件读写(同一文件)，有蛮大几率出现文件正在被操作的冲突，加锁应该可以，但是效率就不行了，求实现保证效率的方案
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just1 OP 20 分钟惨案。。
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just1 OP 40 分钟惨案。。。
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vigoss 2016-01-31 13:28:20 +08:00 via Android  1
写内存再延迟写硬盘，话说你的爬虫多高速度呀，加锁都接受不了么，另外 py 原生多线程可是很慢的。
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tinyproxy 2016-01-31 20:56:02 +08:00 via iPad 1
加个 io 线程和 io 任务队列，话说你写爬虫的，为什么不用数据库。。。。
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mengzhuo 2016-01-31 22:58:18 +08:00 1
所有文件分别写到临时文件里，最后再合并
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zjq426 2016-01-31 23:07:41 +08:00 2
单说写的，
看这个日志干嘛用，要是没有特别实时的要求，每个进程自己写自己的日志，事后汇总整理。也可以边写边汇总整理。 要是一条都不能错，还非得多进程用同一个文件，上 flock 。 或者不走网络的话可以用一个代理队列程序写日志，把要写的内容发给代理。 走网络的话写日志会慢，还是每个实例自己写自己的日志好。 |
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pynix 2016-02-01 03:58:11 +08:00 1
MapReduce
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hrong 2016-02-01 09:49:45 +08:00 via Android 1
日志服务
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paw 2016-02-01 09:54:55 +08:00 1
import logging
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sdrzlyz 2016-02-01 10:32:38 +08:00
加锁拖低效率。。。你实测过降低了多少还是想当然？（ ps ，当然会降，但对于爬虫来讲，不会说降到不可接受的地步吧）
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hqs123 2016-02-01 11:06:01 +08:00
不懂，收藏学习。
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VYSE 2016-02-01 15:00:17 +08:00
http://stackoverflow.com/questions/1154446/is-file-append-atomic-in-unix
不用 fsync 坑仍然存在 logging 下 socket ， http handler 都能更好解决问题 |
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louk78 2016-02-01 15:10:24 +08:00
将文件切割为 a-f 文件，开 A-F 线程写，最后化零为整
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song0071000 2016-02-01 17:53:02 +08:00
@zjq426 同意
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petelin 2017-08-11 16:19:05 +08:00 1
正好遇到类似的问题, 我发现写日志的时候, 多进程并没有出现问题, 原来写小于 PIPE_BUF 是原子的.
http://me.xrange.top/2017/mutiprocess_append_1_file.html |
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lostsummer 2018-11-02 16:24:39 +08:00
挖个坟
不知道大家发现没，python3 支持 posix 系统调用 os.pread()/os.pwrite()，以这样的方式打开文件 f = os.open('test', os.O_APPEND|os.O_RDWR) 用 pread/pwrite 读写是可以保证原子性的。 PIPE_BUF 是 POSIX 管道确保读写原子性的最大值， 我不知道和磁盘文件有什么关系。 |
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