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这是一个创建于 3360 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

简单封装了一下， API 本身还是不复杂的，只是官网上的文档太糟糕了，我这里稍微整理了一下。

Github 地址: https://github.com/Linusp/baidu_ocr

下面是其他语言的封装:

Node.js: https://www.v2ex.com/t/196542
Ruby: https://www.v2ex.com/t/197138

另外六月份写过一篇博客，简单地对比了一下百度 OCR 和开源 OCR 系统 Tesseract 的识别效果，有兴趣不妨看一看: http://linusp.github.io/2015/06/10/baidu_ocr_api_usage.html

OCR

API

封装

百度

15 条回复 • 2015-09-06 15:19:05 +08:00

Yinz

2015-09-04 20:48:15 +08:00

赞，支持一下

pynix

2015-09-05 07:47:05 +08:00

百度分布式居然输给 tesseract 单机。。。

zix

2015-09-05 08:17:59 +08:00

@pynix 总体来看还是要百度的结果更好，只是有些小细节没有处理好

laozhao0

2015-09-05 10:43:41 +08:00

感谢封装，我用来识别图片数字，几乎 100%正确。

ksc010

2015-09-05 11:21:25 +08:00

这个识别简单的验证码怎么样?

Fuxiang

2015-09-05 22:48:28 +08:00

好赞

ivenvd

2015-09-06 09:36:19 +08:00

抓……

racal

2015-09-06 12:24:56 +08:00 via Android

等我把 pyann ( https://github.com/racaljk/pyann )撸好了也来试试 ocr

zix

2015-09-06 13:02:51 +08:00

@racal 咦，看上去不错。不过只撸了 Perceptron 和 MLP ?还打算撸别的么？以及为什么不用 numpy

zix

2015-09-06 13:08:09 +08:00

@ivenvd (逃

racal

2015-09-06 13:21:21 +08:00 via Android

@zix 所有 ann model 都会撸一遍，我主要想减少依赖项目所以没有用 numpy,不过日后考虑性能可能会用 numpy

wlwang41

2015-09-06 13:22:16 +08:00

zix

2015-09-06 13:38:37 +08:00

@racal 数据集的话可以把 mnist 也加上吧。另外我其实也在撸： https://github.com/Linusp/Artificial-Neural-Networks

racal

2015-09-06 14:31:26 +08:00 via Android

@zix 那正好，有不懂的可以向你请教了 XD

zix

2015-09-06 15:19:05 +08:00

@racal 有空给你提 PR