100% AI 写代码之后，我有点不知道自己该怎么进步了

[llCnll]

说下我的情况：我做了 5 年 Java ，今年年初离职后，阴差阳错地入职了一份 Python 开发的工作。面试时他们知道我之前做 Java ，也问过我愿不愿意转方向，我就来了。

那会儿 Vibe Coding 还没现在这么火。入职后我开始折腾 AI 工作流，比如用 OpenSpec 管理开发流程。到现在，我基本没手写过一行代码，日常开发几乎全靠 AI 。

有时候会觉得，自己除了跟 AI 来回沟通、改需求，好像没什么长进。之前看过一些文章，讲怎么把自己的工作习惯整理成 Skills ，我也搭了一套流程： 用自己的 Skills 解析需求 → 生成设计文档 → 用 OpenSpec 创建 change → 生成接口文档 → 开始开发 → 根据前面的文档反向验证实现有没有偏离设计。

然后就差不多了，偶尔更新一下 Skills 。 最近有点纠结：是不是还得继续完善自己的工作流？我也想过把自己的经验和判断方式“蒸馏”进 Skills ，但又担心把自己固化进去，反而限制了模型的发挥。目前我写的 Skills 没有特别强的约束，也允许模型提出反驳。

想问问各位 V 佬，平时都怎么用 AI 辅助开发？你们会把自己的经验沉淀进 Skills 吗？又是怎么在 AI 编程的过程中保持进步的？

[8355]

其实反而是最简单的 talk,cli 其实是干活,学习是 talk.
很多人习惯了快节奏,已经慢不下来了,连看字都嫌烦.

[llCnll]

@8355 目前主要的耗时就在需求分析和设计文档的敲定。

像以前开发会用什么设计模式等等东西，已经不看 ai 是怎么实现的了，不提醒 ai 基本不会去用，各种魔法值，重复造轮子之类的。

唯一进步的就是在业务方面了，技术层基本都让 ai 去负责了

[timeance]

其实接触 ai 的过程中已经是成长了

接下来除了完善工作流，还可以用空余的时间折腾点别的东西；
把人类从简单工作解放出来创造，这才是 AI 的意义

另外我最近在研究硬件，打算改造一下手里的 kindle ；以前不敢玩硬件的，很复杂、成本高、文档少、需要动手；现在靠着 ai 敢碰一碰

[Sundayz]

学会使用 AI 就是一种进步啊

[lxxzml]

我之前写 java ，这边写 go ，go 就看一点简单语法，然后啥也没学，AI 帮我写了好多需求

[jjymup1]

进步就是从用豆包到用 codex 到用 Claude

[cnachen]

感觉最大的问题是技术上的工作和学习分离了。过去工作中接触到新东西总是需要时间理解消化的，工作的过程本身也是学习内化的过程；而现在 AI 做的太快了，开发中本该慢慢消化的新名词、新概念接踵而至，带来的认知负担太重，人不再倾向理解这些本需要理解消化的事务，而只是让 AI 干完活拉倒。

[8355]

@llCnll 你可以往前瞻性和项目最佳实践学习,通过当前项目的技术债务和冗余设计找平衡,什么阶段这些债务会产生影响影响最多到什么阶段应该完成切换.现在重构的风险和压力已经极小了,更多应该考虑项目在合适的阶段选择合适的架构.虽然显示可能不一定能实现,受限于项目的预算和上层决策等等,但你可以考虑在本地分支进行重构,了解新架构带来的发展红利期,理解架构思维.

[Crawping]

除了提高认知,没有什么需要进步的了, 实操部分永远追不过 AI

[chendy]

标题写的是 没有进步
实际对 AI 工具的使用已经超过 98%的同行
那确实不太好进步了

[Mengo]

@Crawping 赞同，多和同行业的专家大佬交流，提升自己的眼界

[Kaisar]

兄弟,别焦虑了 这两天连数学家都坐不住了 哈哈哈

[garychenlin]

我是感觉时间不够用，最近思考怎么让能在晚上也能干活，让我早上起来后审核一下就行了，这样才有时间去学别的。

[superdavidchuang]

进步指的是什么？

[V2Try]

跟 ai 聊天聊多了，聊天技术应该有进步

[kuhung]

其实之前写算法代码的时候，我感觉进步来自于编码之外：上下协同、阅读和学习别人的设计、深入了解业务。并不来自于我自己写的那一坨。

[honjow]

转向产品，架构

[crackhopper]

正确的提问 AI ，愿意研究得更深，就会进步了。只是让 AI 干活而已的话，进步有限。

[llCnll]

@superdavidchuang 比如找工作。
以前古法编程还可以聊细节，
现在是聊怎么使用 AI 么？

就有点奇怪了。

[charsunny]

我这边重做一个业余小 App 的时候也卡过类似的感觉。功能几周就齐了，后面几个月全耗在字距留白和核对内容上。这些事 AI 给不出你心里那个标准，得自己拍板。进步好像就挪到“知道哪里不能省”这件事上了。

[llCnll]

@timeance
@Sundayz
@lxxzml
@jjymup1
@cnachen
@Crawping
@chendy
@Kaisar
@garychenlin
@V2Try
@crackhopper

周围的人都在使用 AI ，比如使用什么比较高端的 AI 相关的内容（ harness 等等）

而我就只会对线，感觉就不在一个水平上。
大家基本都是从 0 开始接触使用 AI ，而我这还停留在对线。

日后找工作的话，总不能说 我会怎么怎么调教 AI ，更高效的使用 AI 。

[llCnll]

@honjow 我们的产品目前，写需求，出原型图，出实体，就差把后端的代码写了。

[llCnll]

@charsunny 是的，一边交流一边调整结果就出来了，感觉自己什么都没做。都是 AI 框框写。

[xueshu1984]

我一行代码都看不懂啊。咋办。都是 AI 帮我写。

[Crawping]

什么 harness agent loop ,你管他们折腾的多么概念干嘛, 最终也还是对线, 无非是按一些规则去对线. 你不清楚什么喂给 AI 不就完了, 这不算什么技艺门槛吧. 喂给 AI 也就等几十秒的事儿.
他强由他强 清风拂山岗, 用 AI 就像打太极. 重意不重招,你要理解以柔克刚,而不是纠结自己在打王八拳还是如来神掌

[Kaisar]

@llCnll 这把 AI 的科技奇点 真的把人类拉到了近乎相同的起跑线了 后面就看谁能用的更好了

[ResidualBlood]

我也和 AI 讨论过这个问题 (没错和 AI 讨论的)
得出的结论是, 已经没有必要做代码编写者, 而是成为 Planner 类的角色
碰到问题/需求, 能拍板决定能不能干, 怎么干, 要朝这个方向努力
手搓代码实际上已经被淘汰了, 现在更需要 领导/规划 能力吧

[crackhopper]

@llCnll 我要是面试官，要么聊一些古法的，看基本功。要么直接安排一个作业（有技术难点的），看用 AI 多久能完成到什么程度。

[llCnll]

@xueshu1984
同，基本不看。全是用自然语言描述，偶尔看到代码写得很烂的时候，就跟他说下让他改。


@Crawping @ResidualBlood @crackhopper
我也感觉到了，目前就相当于小组长的职位，手下管着 AI 干活，只提醒一些必要的内容，剩下的就完全靠 AI 的能力去编码。

[ResidualBlood]

@llCnll 对, 已经朝着管理方向发展了...