Deepseek V4.1 Flash 真实体验

[Leon6868]

使劲蹬了一天也就 20rmb ，agent 能力与代码能力大幅提高，多模态调试闭环完全能用

梁圣你回来了✋😩🤚

[tool2dx]

我用 DSH,给一张图片来绘制一个场景,结果雷霆大思考输出了一堆错误,是不是用法不对.

[Lemonyi]

我用 V4.1-flash 和 glm5.3-flash 对比了下，满分 100 分的话，glm 是 90 分，V4.1 是 80 分吧，差距很小，就只是某个方面有些差距，但是 V4.1 是闲暇时段还有周六日才是 glm 消耗的一半，正常工作日周一到周五白天消耗跟 glm 是一样的，我现在公司是 996 的，周一到周五白天用 glm ，晚上和周六用 v4.1

[BreakTheBank]

3 小时用了 30 块。不敢用了，开了 opencode go

[JoJoWuBeHumble]

@Lemonyi 是在各种的平台上测的吗？我感觉 deepseek 在不在 dsh 上面差距还是很大的

[JoJoWuBeHumble]

@tool2dx 我倒是完全没有用它多模态的一块。不太相信 dp 的多模态

[vfs]

@BreakTheBank 能把人卡死。。。不会再续费了

[Ossi]

身边反馈比 glm5.3-flash 强不少

[awesomePower]

还是比 GLM-5.3 差不少，用 v4.1 做一个需求要来回改好几次

[bbbblue]

我这边前几天有几个完整的管理后台页面 我把需求文档给了 图也给了 很快就做完了
虽然有一些 bug 比如多选框不能取消全部 选择筛选项的过程中会清空之前的结果之类的 但感觉完成度挺不错了 关键是好快啊

[liudon]

@vfs 晚上会快很多 😂

[foryou2023]

能力还行满足需求，就是变得有点啰嗦了，很容易探索要求之外的事情。

[vampuke]

@Lemonyi
随便找了个会话算了一下
未缓存输入 180,148 tok 缓存读取 49,288,704 tok 输出 239,651 tok
4.1flash 是 0.18 * 2 + 50 * 0.04 + 0.24 * 8 = 4.28(高峰期价格)
glm flash 是 0.18 * 0.8 + 50 * 0.23 + 0.24 * 2.8 = 12.316

[l0s7r]

有道德吗

[vfs]

@liudon 你说的晚上是 0 点之后？ 我最近经常晚上九十点用， 就卡的我， 忍不住自己动手写了， 用它的 AI 简直是浪费生命。 我的月度还有三天就结束了，但是 token 采用了 60%， 不是我不想用，是它实在太卡了

[xironwater]

自己用着前端进步明显，算是把 ds 的短板补上了不少，性价比还是可以的

[calcoe]

在一众低参数模型中已经很不错了，而且有梁文谷能狠狠蹬

[Leon6868]

@vfs #6 270+tps 很卡吗

[twofox]

我也是一天可以用 20 多。然后算了一下，这么下来一个月大概需要 400 左右，然后准备跟同事拼一个 codex pro 了

[KOMA1NIUJUNSHENG]

为什么 ds 一开思考模式，感觉能跑一万年

[NakanoAzure]

这个头像好熟悉，好像推上看过🤔

[liudon]

@vfs 我白天晚上都在用，白天感觉慢一些，晚上 10 点后感觉会快一些，没遇到卡的情况呢

[MIUIOS]

@l0s7r 这个是新的多模态底座，道德方面强化了不少

[MIUIOS]

@tool2dx 他超级容易雷霆大思考，你做这种的相反不能开高思考，因为这种是确定性的，我前阵子让他绘制了太阳系，开最低思考绘制出来的贼无敌。

[sampeng]

一天 20 ，不算你加班就是 600 ，周末用就是 800-1000 。请问这么算还梁圣吗？再计算一天做了多少个需求，你就明白了。可能都不如 glm…

[zhao69270]

目前感觉还是 glm5.3flash 好用，已经抛弃 DeepSeek 了

[Kale]

@Leon6868 Opencode 确实卡的。

[vfs]

@liudon @Leon6868 啊， 难道就我自己卡..... 你们挂代理了？

[Leon6868]

@vfs #27 我用的是官方，稳定 270+tps

[hoor]

@BreakTheBank 我也是开了 opencode go ，单备用

[Nu1lXX]

使劲蹬了一天也就 20rmb ？？ 20$吧

[Cloud9527]

个人体感 4.1flash 更好用，主要是速度快。5.3flash 还是慢一些。功能这两个都能实现。

[PopRain]

请问一般做 coding 用 GLM 5.3 FLASH 还是 DS 4.1 FALSH ?

[qianyeyixi]

用 4.1flash 做了项目，没法新群友口中的问题。我觉得编程能力要比 5.3 强，速度也快尤其是大型任务尤其明显。conding plan 的任务 任务链比较长的情况双方有 10 分钟的差距。https://github.com/wang-yi-bit64/dsh-desktop 改项目有 glm-5.3flash, ds-4-flash, ds-4.1flash, gemini-3.7flash 共同完成

[qianyeyixi]

@PopRain 推荐 4.1flash 速度快

[hellodudu86]

每天高强度用，v4.1 出之前我的主力就是 glm5.3flash ，对比起来 v4.1 还是强一些的，现在价格和速度也更占优势，glm 停用了。

[hellodudu86]

不过我之前的 glm 不是在 zcode 上用，也是在 dsh 上用。

[bao3]

烧钱很快，同样的推理，质量只比 gemini-3.8 好一点。所以我都几乎不用它，估计只能做简单的题目。

[amoSjiang]

“使劲蹬了一天” 得说多少 token ，多少钱
你登一天不如我登一个小时，这话白说

[qianyeyixi]

消费金额：¥41.73 CNY
API 请求次数: 3,156
Tokens: 716,734,730. 大概在 30 块钱的时候项目已经完成了，因为这几个模型做架构不太行，让 chatgpt 聊天的做了架构和中长期规划 ，剩下的全都是在调整方向

[wktline]

glm5.3-flash 这不是弱智吗？

[vfs]

@Leon6868 哦哦哦， 误会了，我也用过官方的 API ，我才说 OpenCode Go 辣鸡的不行，不建议充值，太慢了

[poxiaohy]

体感比 GLM 5.3-flash 略强，但是 Zcode + GLM 配合挺完善了，各种统计和交互不比 codex 差，一天 20 元为何不用智谱的 plan 呢？

[jonsmith]

flash 模型是未来趋势？ GLM-5.3-flash 和 deepseek-v4.1-flash 性价比都非常高，智力够用，速度快。目前我是用 deepseek 更多，因为它的速度最快。

[wanglz111]

三个号 workbuddy + ds v4.1 flash = free
我这几天狠狠整理了我的测试文档，干脏活太好用了。
gpt5.6sol 30-40t/s
ds v4.1 flash 300t/s
整理文档，整理测试用例，整理需求报告，ds 体感太好了，又快又准
workbuddy 可以帮着生成 html 的汇报，流程图什么画的极好，帮助理解需求太方便了，真神了

[Rorysky]

一天 20 ，一个月不就 600 了么？

[pluszone]

5.3flash 虽然有点智障，但看在每周送 3Etoken 的从操作上，我给他拉到 DS 同等高度。

[breezy23]

我在 pi 里面用 v4.1flash high ，目前还没发现它解决不了的问题

[zzboat0422]

我在 opencode 和 zcode 中同时都接入了 dsv4.1f 和 glm5.3f 。交叉干活，然后用 codex 中的 gpt-5.6-sol review 这两个模型的工作结果。

交叉对比下来，无论是 opencode 中还是 zcode 中，dsv4.1f 均强于 glm5.3f ，被 gpt5.6sol review 出来的错误更少，而且速度更快。

[dong706]

@pluszone 每周送 3E 是什么活动？

[pluszone]

@dong706 每周末送 3 亿 5.3 flash token, Zcode 客户端直接领取。 周五晚到周一早之间生效。

[Leon6868]

@Nu1lXX #30 你太小看粱圣的前缀缓存了

[KJH]

听你们一说，刚刚让他给我改 4 个 bug

哐哐一顿输出，消费 5 元，我一验证，bug 解决数 0 。。。

[chemzqm]

还是整个套餐吧，直接 API 还是有点小贵

[yekern]

公司给啥用啥. 我们现在是直接对接的 API. 我用的 omp 解决问题还可以 有自动学习 踩过的坑很少会踩第二次 和上面差不多 几乎没有不能解决的 在我的开发场景下

[iorilu]

我最近试了 dsf4.1 也感觉不错

主要在 dsh 里面干活基本不会停

也不会问来问去

反正我最晚搞了个我认为可能有点折腾的活， 没想到一次性 2 小时干完了， 超出我预期

所以我现在把 dsf4.1 提升为完全可用的级别， 那自然那个便宜用哪个

如果舍不得包 gpt pro ， 按量使用 dsf 是比较划算得

[yekern]

用量也不是很大

[macscsbf]

太贵了

[Leon6868]

@KJH #52 那是好事啊，说明你的工作比较复杂，没法被 AI 取代