本地大模型最佳 Mac 配置选择

[SteveRogers]

近期看了下，因为人在深圳，去 hk 非常方便，加上有教育渠道，想选一台 mac studio 作为个人本地跑龙虾专用，也不准备全部本地，那个内存最低都要 128G ，性价比太低，想着端云结合着来。

模型估计是：
1.gemm4 31b
2.qwen3 32b

想问问有本地跑模型的吗，跑的怎么样？

初步计划硬件为

M4Max 64G 1Tb 这个版本，22749 折合下来估计在 19000 左右

[andyskaura]

看出来了，你单纯就是想买个 mac studio

[anerevol]

64G 能跑的也不多吧. 现在 deepseek v4 flash 感觉跟不要钱一样随便用了, 干简单的活也完全没问题的.

[snachx]

https://apxml.com/zh/tools/vram-calculator

可以用这个试试看到底需要什么配置的 mac

[novaren]

降价了吗

[AIgogo]

现在端侧或者本地部署，适合特别有兴趣或者能和工作任务挂钩的情况，不然就是吃灰、投资硬件。。。

[SteveRogers]

@andyskaura 想去采集分析一些帖子、包括评论区，看看消费者到底喜欢什么样的产品

[niubilewodev]

@SteveRogers 你的这些需求用 API 就好了。

[burp2019]

@snachx 这个可以，真直观

[xxq2334]

256g 应该能跑量化后 deepseek v4 flash

[SteveRogers]

@xxq2334 256g 太贵了，普通人砸下去很难回本

[uprit]

30B 左右的这个级别，本地只能干简单的活儿。比如翻译、写个 commit 文档什么的。
qwen3.6 27B 被传的那么邪乎，实际也就是比其他本地模型强一些。别抱太大期望。
俺试过用这个模型写代码，吭哧吭哧写两天，一大堆问题解决不了，换用线上 API ，结果俩小时搞定，架构还更简洁。

[sn0wdr1am]

我总感觉的，目前的情况下，端侧部署本地大模型，要么是土豪的不行，要么就是性价比太差。

[frantic]

@SteveRogers 你这诉求直接 deepseek v4 flash 就好了，买设备的预算拿出来 2000 够你用大半年的