glm5.1， kimi2.6， minimax2.7， mimo v2.5， deepseek v4，编程能力上的排名如何？

[junwind]

先抛个砖：GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6

以一个案例来分析这几个的能力：帮我生成一个天气查询H5应用 提示词就这一句，都一样。

glm5.1： https://imgchr.com/i/pehcWCR 天气温度假

kimi2.6：https://imgchr.com/i/pehczKf 天气温度真

minimax2.7：https://imgchr.com/i/pehcBvV 拉完了

mino v2.5 ： 第一遍没有给我生成，换提示词：帮我开发一个天气查询H5应用。才继续生成：https://imgchr.com/i/pehgQIJ 天气温度假。 有一个背景下雨的效果

deepseek v4： https://imgchr.com/i/pehcgUJ 温度真

仅针对这个案例的评价：glm5.1，kimi2.6 可以， deepseek v4 ，mino v2.5 次之。 minimax2.7 什么玩意？

大家也可以自己测试下。

根据案例实测，纠正我之前的排名：glm5.7 >= kimi2.6 >= deepseek v4 > mimo v2.5
附：minimax 不配上桌。

换了一家图床服务

glm： https://pic1.imgdb.cn/item/69edd9636dcdaf678a8bc3fc.png

kimi2.6： https://pic1.imgdb.cn/item/69edd9556dcdaf678a8bc3f9.png

minimax2.7：
- https://pic1.imgdb.cn/item/69edda426dcdaf678a8bc4b5.png
- https://pic1.imgdb.cn/item/69edda516dcdaf678a8bc4ba.png

mimo v2.5： https://pic1.imgdb.cn/item/69edd9fb6dcdaf678a8bc460.png

deepseek v4： https://pic1.imgdb.cn/item/69edda116dcdaf678a8bc48b.png

接评论区的要求，增加 qwen
Qwen3.5 : https://pic1.imgdb.cn/item/69eddd196dcdaf678a8bc75c.png 和 minimax 一样，拉。
Qwen3.6-plus： https://pic1.imgdb.cn/item/69edddbc6dcdaf678a8bc7d4.png 拉
Qwen3-coder 模式： https://pic1.imgdb.cn/item/69eddeb36dcdaf678a8bc93c.png
这次的案例实测，都是用的官网的网页版，使用最新的模型测试。

其它的模型，大家感兴趣的，可以自己测试一下。

总结：国产模型第一梯队 glm ，kimi ，第二梯队：deepseek ，mimo ， 第三梯队：qwen ，minimax 。

[canyue7897]

我觉得 kimi 还可以哈？
没想到这么拉？

[onedge]

GLM 5.1 > DS v4 = Kimi 2.6 > mimo v2.5 > minimax 2.7

[cookii]

minimax 不配上榜好吧，夸张点说 4B 模型水平

[BestEicky]

@cookii 说是 4B 模型都抬举它了，应该是 SB 模型水平吧

[uqf0663]

kimi 我会继续订阅，但是 minimax 就算了，订阅完用了三天我就放弃了，不会再考虑使用。

[onedge]

@uqf0663 minimax 已经完全龙虾了，m2.5 刚出我还觉得能力可以的，2.7 真的废了

[ayasealter570]

minimax 官方订阅的极速版，智力低到没边了

[huaweii]

@ayasealter570 有没有例子看看，好奇

[uqf0663]

@onedge 我就是用这龙虾的，m2.7 真的是连应付龙虾基本运行都有坑，目前我的龙虾只有 k2.6 勉强马马虎虎能凑合用。

[junwind]

@canyue7897 实测的这个案例，kimi 还行，不过生成是很慢的

[junwind]

@canyue7897 kimi 不拉，是我个人的武断，实测后还不错

[drealism]

可以把 qwen 系列补一个进去么🤜🤛

[ebushicao]

每次有人说跑分能够说明能力，我就会举出 minimax2.7 这个例子，那真是连 skill 和 tool 都不一定会调用，某些时候我本地部署的 qwen3.5 9b 都比它强。

[aes114514gcm]

和我的体感比较接近，glm5.1 略强于 kimi2.6 ，

[zenfsharp]

GLM5.1 > deepseek v4 > 其他，起码到这里是同意的。
我刚开了 opencode 的 Go 订阅，在 opencode-cli 里使用同样的 skill 、MCP 、Agent.md ，问 GLM 我项目里的一个业务逻辑，直接一次性揪出来了，而 DS 没有，反复提示了三次才找到。

[zenfsharp]

不知道各种公众号是有任务还是怎么回事，一个劲的鼓吹 deepseek v4 ，跟实际体验严重背离。

[lukaktus6768]

看到 glm 我就要踩一脚，买谁都不要买他

[anmie]

@zenfsharp 自媒体不这么写没人看啊， 但是你看 Deepseek 官方就实在多了，官方在公众号里，明确说了模型在某些方面比 xx 模型要弱，而不是无脑鼓吹遥遥领先。
这么说把，做信息分享类的自媒体，有一个算一个，肯定会夹带私货，在我看来，有一个算一个都是傻逼。 而看自媒体说的就深信不疑的人也是傻逼。

我自始至终，从大模型刚能聊天，到现在 agentic ，Deepseek 虽然不是最强的那个，但是一直都是我的主力，不为别的，我坚定的站在这样一个不焦虑，不浮躁的人和公司这边。（而 minimax 我根本试都没试过，不感兴趣。）

[metalvest]

GLM5.1 天气温度假，为什么排第一？

[weilongs]

minimax2.7 排不到那个位置.

[Desiree]

暂时只用过 Glm 跟 minimax2.7 挺垃圾的，glm 勉强能用，但是比 cc 跟 codex 还是差一大截，minimax2.7 是完全不能用

[zzz123456qqq]

啊

[richardwong]

GLM5.1 不支持多模态挺难受的

[owt5008137]

@richardwong 官方送的视觉识别 mcp 可以勉强顶一顶。

[Azmeont]

GLM5.1 和 DSv4-Pro 体感都比 opus4.6 强，但 DSv4 胜在 1M 上下文

[issakchill]

看到 minimax 不上桌就放心了

[Lighfer]

不测一下 qwen3.6 27b 吗?据说编程能力也也很强？

[xiaomushen]

基本同意，今天高强度用 DeepSeek V4 Pro

[xiangqiankan]

deepseekv4 只是编码方面的后训练不足，架构设计上这是唯一的真神，理论上是开源模型的天花板

[mingtdlb]

GLM 是写代码比较强吗？我感觉他 chat 有点拉

[iamzz]

难兄难弟。

[shuiduoduo]

和 claude4.7 对比一下呢

[passion336699]

minimax 不做评价...

[lizhesystem]

minimax 确实拉，不在一桌，不过周末使用了 DeepSeekV4 Pro 确实超乎预期，如果暂时没有好用的模型我会优先选择用它。