AgentLimb - 让 Claude Code / Cursor 直接操作真实 Chrome，把重复网页任务录成肌肉记忆

[hashtome]

最近在折腾 AI 浏览器自动化时发现一个很具体的问题：

同一个网页任务，昨天做过一次，今天还是要重新探索。重新读页面、重新找按钮、重新确认入口，这些步骤其实特别耗 token ，而且重复流程里也容易出错。

所以我做了一个 Chrome 扩展 AgentLimb 。

思路很简单：
第一次让 AI 在你正在使用的真实 Chrome 里完成任务，把成功的动作路径保存成一个 muscle ；下一次直接重放，不再从零重新探索。

它现在已经能配合 Claude Code 、Cursor 、Codex 、Windsurf 、Trae 这类工具使用。

几个我自己比较在意的点：

- 直接用当前 Chrome ，会保留登录状态 / Cookie / 扩展
- 本地 bridge 跑在 127.0.0.1 ，不走云端
- 开源，个人可以免费使用
- 比较适合重复发帖、表单填写、后台录入、竞品研究、网页 QA 这类场景

刚把 v0.0.1 发出来，想先给 V 站的朋友看看。

GitHub：
https://github.com/hooosberg/AgentLimb

如果你也在折腾 AI + 浏览器自动化，欢迎试试看，也欢迎提意见。

[Java4ever]

正好有这个需求，折腾看看。 目前用的方案是 通过 opencli 进行操作 训练成 skill