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runzhliu
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分享一个用大模型分析微信聊天记录的工具 WeLink v0.0.3,支持本地(Ollama)小模型来分析

  •  
  •   runzhliu · 3 月 30 日 · 574 次点击

    之前发过一次( https://www.v2ex.com/t/1199041), WeLink 的 v0.0.2 版本已经具备很多统计分析的功能。但 v0.0.3 加入了完整的 AI 分析引擎,所以来重新介绍一下。

    WeLink 能干什么

    把微信聊天记录导入之后,可以直接用自然语言问:

    • 「我和这个人的关系从什么时候开始变淡的?」
    • 「这个群里真正的核心人物是谁?」
    • 「我和 ta 为什么没有走下去?」

    不是搜索,而是真正的 LLM 对话式分析。

    AI 功能

    • 全量分析:把选定时间段的消息全部喂给 LLM ,适合深度关系分析
    • 混合检索( RAG ):FTS5 全文检索 + 语义向量,适合找特定事件
    • 时光机 AI:点击日历上任意一天,直接问 AI 「那天发生了什么」
    • 记忆提炼:LLM 批量阅读历史记录,提炼关键事实持久存储,后续对话不用每次重新加载全量消息

    支持的模型

    OpenAI / Ollama (本地离线)/ Gemini / 任意兼容 OpenAI 接口的服务

    Ollama 那条最香——模型跑在本机,数据不出电脑,完全离线。

    数据安全

    本地 App ,SQLite 存储,不上传任何服务器,源码开放。

    其他功能

    • 好友热度变化、词云、情感趋势曲线、24 小时活跃分布
    • 时光机聊天日历( 3 个月滑动热力图)
    • 群聊成员排行
    • MCP Server ,可以在 Claude Code 里直接查询微信数据

    macOS / Windows 均支持,有在线 Demo 可以先体验。

    1 条回复    2026-03-30 18:13:00 +08:00
    gaojiren
        1
    gaojiren  
       3 月 30 日
    导入数据部分有点复杂,并且还有隐私泄露风险
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