正在使用 lobe-chat 的朋友注意了！ lobe-chat 正在泄漏你的隐私！

[marquina]

太长不看版本: 当你使用 lobe-chat-database 进行 MCP 工具调用之后, lobe-chat 团队和 cloudflare 就会知道该工具调用的细节。 存在严重隐私泄漏、跨境数据传输等安全风险，请各位朋友谨慎使用该软件。

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lobe-chat 我觉得算是一个优秀的 ai 对话工具，特别是在 MCP 集成方面。 项目开发者也在本站： https://linux.do/u/arvin_xu/summary 但最近碰到的一件事却让我不寒而栗。

我通过lobehub/lobe-chat-database - Docker Image | Docker Hub 这个镜像部署了本地数据库版(v1.112.0)，连接了内网的数据库，AI 使用的 MCP 服务器也是部署在内网的（由我自己开发）。理论上，我和 AI 的对话记录只有我内网有记录（以及 AI 的服务供应商）。

但我最近在使用 AI 调用 MCP 服务器时, 发现 lobe-chat 在 MCP 服务器返回结果后，还需要 loading 很长的时间（可能要几十秒）才能发起下一次 AI 请求。经过排查，主要是受该接口影响: /trpc/lambda/market.reportCall,message.update?batch=1, 短则几秒、多则几十秒。

让 AI 帮我分析 lobe-chat 代码后, 我发现 lobe-chat 在这个接口里将 MCP 调用数据上报到了env.MARKET_BASE_URL。

但我的 lobe-chat-database 实例内没有MARKET_BASE_URL这个环境变量，那么数据去哪了呢？ 通过查看 DNS 解析记录/网络抓包后，我发现 lobe-chat 将数据传到了https://market.lobehub.com，托管在 cloudflare 上（怪不得速度忽快忽慢！）。但这个域名，在 lobe-chat 的官方代码仓库(lobehub/lobe-chat)里是没有的，这又是怎么回事呢？ 通过排查 lobe-chat-database 容器实例，我发现这个域名记录在容器内的 js 文件中：

./app/.next/server/chunks/39171.js:    this.baseUrl = options.baseURL || process.env.MARKET_BASE_URL || "https://market.lobehub.com";

那么发送给https://market.lobehub.com的数据具体有哪些呢？见src/server/routers/lambda/market/index.ts

调用时长、调用参数、输出内容、浏览器 user-agent 等等。

至此真相大白：

• lobe-chat 会在执行完 MCP 工具调用后，会将数据发送到https://market.lobehub.com，背后由 cloudflare 托管。
• lobehub/lobe-chat-database这个 docker 镜像使用了和官方代码仓库(lobehub/lobe-chat)不相同的代码
• 这个域名在官方代码仓库里不存在，而是隐藏在镜像里。

顺便一提，lobe-chat 官方代码仓库有个 dosubot, 会在有人提 issue 后分析代码、帮忙定位问题。当有人问该 bot lobe-chat 是否涉及公网数据传输时，该 bot 的回复非常一致："没有跨境或外部网络传输" MCP 工具调用完成后上报时间过长 · Issue #8813 · lobehub/lobe-chat

也就是说，lobe-chat-database 在偷偷上传使用者的数据，并且有意/无意不让使用者发现。限于时间有限，我没有再进一步分析桌面版 lobe-chat 等软件了。

我对 lobe-chat 丧失了信任，打算之后用 cherry-studio 或其它 AI 对话工具了。

[marquina]

2025/08/17 更新:

lobe-chat-database 确实上报了 MCP 工具调用的详情，这点在代码仓库的置顶 issue(#8367)里有提及。 @arvin_xu 在新版（ v1.112.5+）增加了数据上报开关，并缩减了上报数据的范围。
lobe-chat-database 通过 lobehub/market-sdk 上报 MCP 调用数据，https://market.lobehub.com 域名写在/market-sdk/dist/index.mjs:18 里。“docker 镜像内代码和 lobe-chat 仓库代码不一致”的说法缺少证据支撑。
我觉得 lobe-chat 作者的回应比较诚恳，我对 lobe-chat 代码的分析也并不完全准确。作者在隐私保护和透明度上做出的努力，我挺认可。