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国内的 agent 平台有很多，一直以来不知道主要是做什么的，概念满天飞，我最近仔细看了几个平台，简单翻译一下我理解的悬乎其悬的概念，不知道我的理解是否准确，欢迎指正。
- 前置:用户在这些平台上根据 prompt 或者一些知识库（ RAG+人设对话？）
- Agent: 根据 prompt 或者知识库创建的机器人。（和 2022 年的人设对话差不多？只不过加了点 MCP 可能可以直接帮你从提供 API 的平台操作资源？）
- MCP: 自己写好一些 function tools 或者资源放在服务端等待模型调用。（以前是开放 API 由服务端访问，现在换句话说，MCP 是属于模型的 API ？）
- 多 Agent 协同：几个 Agent 并联或者串联在一起，还是用类似 Restful 传递信息，实现功能。（和几年前的绘图 Workflow 差不多？把函数式的判别器换成模型 API ？）
- Backend as a service：根据 prompt 创建的机器人（ MCP 也好 Agent 也罢），然后自己的应用直接调用这些平台的机器人的接口，作为自己应用的功能。（托管的 API 微服务？）
不知道能不能这么理解，有佬说说或者指正吗？
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