最近在折腾用 argo workflow 搭建 CI 。在处理 kaniko build 镜像的那一步，感觉遇到了几个坑。简单记录一下，以供参考。
1. kaniko build 很慢。因为每次都要从上游 pull 镜像。
2. Dockerfile 里有 VOLUME 指令，会导致对应的目录被 ignored 。
3. COPY 命令不会自己解软链。
后两个都没什么好说的。知道了就能避坑。主要讲讲第一个问题。
kaniko 的 build 感觉比 docker 慢很多。除了这个 issue https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko/issues/875 里提到的优化参数可以使用外，最主要的一点是节点与 registry 之间的网络要非常非常的好。
因为 kaniko 的 build 不像你在本地使用 docker 那样会加载本地已经存在的 base 镜像。kaniko 可以理解为没有 “本地” 这个概念，每一次的 build 都要从 registry 拉取 base 镜像。企业使用 AWS 之类的这些云服务，他们的节点与各大 registry 之间的网络通常都非常好，所以使用他们这些服务的人自然感受不到每次拉取 base 镜像带来的影响。自建的 k8s 集群要解决这个问题，有两种方案：
1). 自己缓存镜像到一个 pv 上，每次使用 /kaniko/warmer 命令预热。首次预热，会把镜像存储到 pv 上，后续预热都会跳过。不过这个方案存在一个 OCI 兼容性 bug ，官方至今未解决。见 issue https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko/issues/2423 。
2). 在集群内，自建一个 registry 镜像服务。kaniko 有映射 registry 的参数，把各大 registry 的地址都映射到这个自建的镜像服务上。这样，首次构建后由于镜像服务上已经有了 base 镜像，下次在构建的时候就会快很多。虽然 kaniko 每次 build 还是要重新 pull 镜像。但是由于两个 “节点” 都在同一个区域集群里，他们的通讯非常快。影响也就很小。
1. kaniko build 很慢。因为每次都要从上游 pull 镜像。
2. Dockerfile 里有 VOLUME 指令，会导致对应的目录被 ignored 。
3. COPY 命令不会自己解软链。
后两个都没什么好说的。知道了就能避坑。主要讲讲第一个问题。
kaniko 的 build 感觉比 docker 慢很多。除了这个 issue https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko/issues/875 里提到的优化参数可以使用外，最主要的一点是节点与 registry 之间的网络要非常非常的好。
因为 kaniko 的 build 不像你在本地使用 docker 那样会加载本地已经存在的 base 镜像。kaniko 可以理解为没有 “本地” 这个概念，每一次的 build 都要从 registry 拉取 base 镜像。企业使用 AWS 之类的这些云服务，他们的节点与各大 registry 之间的网络通常都非常好，所以使用他们这些服务的人自然感受不到每次拉取 base 镜像带来的影响。自建的 k8s 集群要解决这个问题，有两种方案：
1). 自己缓存镜像到一个 pv 上，每次使用 /kaniko/warmer 命令预热。首次预热，会把镜像存储到 pv 上，后续预热都会跳过。不过这个方案存在一个 OCI 兼容性 bug ，官方至今未解决。见 issue https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko/issues/2423 。
2). 在集群内，自建一个 registry 镜像服务。kaniko 有映射 registry 的参数，把各大 registry 的地址都映射到这个自建的镜像服务上。这样，首次构建后由于镜像服务上已经有了 base 镜像，下次在构建的时候就会快很多。虽然 kaniko 每次 build 还是要重新 pull 镜像。但是由于两个 “节点” 都在同一个区域集群里，他们的通讯非常快。影响也就很小。
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perfectlife 23 天前
ci 里 kaniko 和 buildkit 都用过 ，我是在 k8s 里面做的 ci 构建，运行时是 containerd ,实际感受 速度都不多，算上 pod 的调度创建时间，kaniko 这一步一般花费一分钟以内，ci 中注意基础镜像从公司内部的镜像仓库下载，产物也是 push 到公司的镜像仓库里，如果用弹性容器啥的，还可以设置缓存镜像的列表，避免基础镜像每次都重新拉取,
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jackge0323 23 天前
至今都没明白为什么在 Dockerfile 中使用 RUN go install 安装的执行文件，在接下来运行的时候提示命令找不到，就感觉 kaniko 是个只读文件系统。
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justdoit123 OP @perfectlife 嗯，最主要的就是从基础镜像要跟 ci 在一个区域。
@jackge0323 会不会也是被 ignore 了？可以加上 --verbosity=trace 参数看看更详细的日志信息。 |
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jackge0323 23 天前
@justdoit123 感谢，回头我排查下，现在的解决方案是我自己 build 了一个 kaniko 的镜像，把这些工具直接打包进去了。
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homolabby 23 天前
还有不支持 --mount 这个 dockerfile 命令，导致缓存很难受
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BeautifulSoap 23 天前
lz 还没提到 kaniko 的另一个问题，kaniko 无法构建多平台镜像（对应 docker buildx ）
kaniko 的多平台镜像构建是让你分别在不同平台的 k8s 节点上构建对应平台的镜像分别 push 到 registry ，然后再用 Manifest 工具手动合并。当我看到这个问题的时候就直接放弃 kaniko 乖乖 DInD 了。在我个人的集群上花这时间折腾这方面实在没意义，又不是工作，DInD 性能差点就差点吧又不是不能跑 |
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justdoit123 OP @BeautifulSoap 我感觉这玩意主要是给企业用户使用的，个人用 DInD 省心多了。一些需求，对企业用户来说感觉不迫切，反正有的是资源，所以也没动力去做。
我之前也是使用 DInD ，之所以折腾这玩意，只是为了实践公司的工具链。 |
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justdoit123 OP @BeautifulSoap 说到交叉 build 。我之前遇到一个镜像架构的问题，一个感受是这方便的定义貌似比较混乱。不知道这样感觉对不对，有的用 tag 区分，有的定义在 manifest 里。docker pull 有个 --platform 参数，但是自己试了没用。
感觉遇到“镜像标准”相关的问题的时候，比较摸黑，解决起来没太多思路。镜像的标准应该怎么学？读 https://github.com/opencontainers/distribution-spec/blob/main/spec.md 这玩意吗？ |
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guanzhangzhang 12 天前
@jackge0323 #2 kaniko 是解开 rootfs 进去执行的，自己实现了一个解析器去搞的，所以必须要 root 权限
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